| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第15-23页 |
| 2.1 云计算相关理论知识简介 | 第15-16页 |
| 2.2 虚拟机相关理论知识简介 | 第16-17页 |
| 2.2.1 虚拟机基础理论简介 | 第16页 |
| 2.2.2 虚拟机部署理论简介 | 第16-17页 |
| 2.3 机器学习分类策略简介 | 第17-18页 |
| 2.4 贝叶斯分类算法简介 | 第18-20页 |
| 2.4.1 贝叶斯定理的推导 | 第19页 |
| 2.4.2 贝叶斯问题的求解方法 | 第19-20页 |
| 2.5 朴素贝叶斯分类算法简介 | 第20-21页 |
| 2.5.1 朴素贝叶斯定的推导 | 第20-21页 |
| 2.5.2 朴素贝叶斯分类问题求解方法 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于贝叶斯分类策略的虚拟机部署算法研究 | 第23-35页 |
| 3.1 贝叶斯分类策略模型 | 第23-25页 |
| 3.2 首次自适应部署策略 | 第25-26页 |
| 3.3 基于贝叶斯分类虚拟机部署算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 部署算法步骤 | 第26-27页 |
| 3.3.2 算法伪代码 | 第27-28页 |
| 3.4 仿真实验环境 | 第28-30页 |
| 3.4.1 CloudSim概述 | 第28-29页 |
| 3.4.2 CloudSim体系结构 | 第29-30页 |
| 3.4.3 CloudSim仿真流程 | 第30页 |
| 3.4.4 仿真实验参数 | 第30页 |
| 3.5 实验结果比较与分析 | 第30-33页 |
| 3.5.1 虚拟机执行完成时间 | 第30-31页 |
| 3.5.2 服务器负载平衡效果 | 第31-32页 |
| 3.5.3 虚拟机部署失败次数 | 第32-33页 |
| 3.5.4 服务器能源消耗 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于朴素贝叶斯分类策略的虚拟机部署算法研究 | 第35-47页 |
| 4.1 朴素贝叶斯分类策略模型 | 第35-37页 |
| 4.2 先来先服务部署策略 | 第37-38页 |
| 4.3 基于朴素贝叶斯分类虚拟机部署算法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 部署算法步骤 | 第38-40页 |
| 4.3.2 算法伪代码 | 第40-41页 |
| 4.4 实验结果比较与分析 | 第41-45页 |
| 4.4.1 仿真实验参数 | 第41页 |
| 4.4.2 虚拟机执行完成时间 | 第41-42页 |
| 4.4.3 虚拟机部署失败次数 | 第42-44页 |
| 4.4.4 服务器负载方差值 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 本文总结 | 第47页 |
| 5.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |