针对降低辐射剂量的X射线CT图像重建关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略词 | 第9-13页 |
| 1 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 引言 | 第13-15页 |
| 1.1.1 X-CT机的起源与发展 | 第13-14页 |
| 1.1.2 X-CT机的优势与不足 | 第14-15页 |
| 1.2 X-CT机的工作原理及基本概念 | 第15-22页 |
| 1.2.1 工作原理 | 第15-19页 |
| 1.2.2 CT中的基本概念 | 第19-22页 |
| 1.3 论文选题 | 第22-29页 |
| 1.3.1 选题思路与意义 | 第22-24页 |
| 1.3.2 研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3.3 研究思路 | 第28-29页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第29-30页 |
| 2 图像重建相关背景 | 第30-44页 |
| 2.1 解析图像重建 | 第30-35页 |
| 2.1.1 Radon变换 | 第30-31页 |
| 2.1.2 中心切片定理 | 第31-32页 |
| 2.1.3 希尔伯特滤波变的实现 | 第32-34页 |
| 2.1.4 FBP算法实现 | 第34-35页 |
| 2.2 迭代图像重建 | 第35-42页 |
| 2.2.1 迭代算法 | 第35-39页 |
| 2.2.2 病态问题 | 第39-40页 |
| 2.2.3 压缩感知理论及其应用 | 第40-41页 |
| 2.2.4 带有约束的优化问题 | 第41-42页 |
| 2.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 能谱CT图像重建算法研究 | 第44-73页 |
| 3.1 研究背景 | 第44-45页 |
| 3.2 材料分解 | 第45-47页 |
| 3.3 能谱CT的图像重建算法设计 | 第47-58页 |
| 3.3.1 成像模型 | 第48-49页 |
| 3.3.2 加速算法 | 第49-50页 |
| 3.3.3 正则项的设计 | 第50-52页 |
| 3.3.4 自适应步长选择算法 | 第52-57页 |
| 3.3.5 块处理策略 | 第57-58页 |
| 3.3.6 算法截止条件 | 第58页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第58-72页 |
| 3.4.1 数值仿真实验 | 第59-68页 |
| 3.4.2 临床应用前的小鼠实验 | 第68-69页 |
| 3.4.3 讨论与分析 | 第69-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 对于内重建问题的运动校正算法研究 | 第73-95页 |
| 4.1 研究背景 | 第73-74页 |
| 4.2 运动物体投影的解析构建方法 | 第74-79页 |
| 4.3 针对内重建问题的运动校正算法设计 | 第79-86页 |
| 4.3.1 算法结构 | 第79-80页 |
| 4.3.2 图像更新 | 第80-83页 |
| 4.3.3 运动参数更新 | 第83-86页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第86-94页 |
| 4.4.1 实验数据设置 | 第86-88页 |
| 4.4.2 针对无噪投影的运动校正 | 第88-90页 |
| 4.4.3 针对有噪投影的运动校正 | 第90-92页 |
| 4.4.4 运动校正结果的定量评价 | 第92页 |
| 4.4.5 讨论与分析 | 第92-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 5 基于投影数据优化的图像重建算法 | 第95-117页 |
| 5.1 研究背景 | 第95页 |
| 5.2 算法设计 | 第95-108页 |
| 5.2.1 算法的整体结构 | 第95-96页 |
| 5.2.2 噪声估计方法 | 第96-100页 |
| 5.2.3 基于Bayes的去噪方法 | 第100-106页 |
| 5.2.4 基于对比度分析的投影数据修正 | 第106-108页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第108-115页 |
| 5.3.1 仿真数据的重建结果 | 第108-113页 |
| 5.3.2 客观评价 | 第113-114页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第114-115页 |
| 5.4 本章小结 | 第115-117页 |
| 6 总结与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 工作总结 | 第117-118页 |
| 6.2 工作展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-130页 |
| 攻读博士期间发表论文 | 第130-131页 |
| 致谢 | 第131页 |
