| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-14页 |
| ·生物免疫系统 | 第10-11页 |
| ·人工免疫系统 | 第11页 |
| ·克隆选择算法原理 | 第11-12页 |
| ·克隆选择算法介绍 | 第12-13页 |
| ·克隆选择算法的应用 | 第13-14页 |
| ·克隆选择算法研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的组织 | 第16-17页 |
| 2 基于自适应位变异的克隆选择算法 | 第17-26页 |
| ·相关术语 | 第17-18页 |
| ·基于自适应位变异的克隆选择算法 | 第18-21页 |
| ·抗体分量编码逐位增加操作 | 第18页 |
| ·克隆操作 | 第18页 |
| ·Baldwin 效应学习操作 | 第18-19页 |
| ·变异操作 | 第19-20页 |
| ·克隆选择操作 | 第20-21页 |
| ·基于自适应位变异的克隆选择算法主要步聚 | 第21页 |
| ·函数优化应用 | 第21-26页 |
| 3 基于自适应位变异的克隆选择算法的分类规则提取 | 第26-37页 |
| ·相关术语 | 第26-30页 |
| ·信息系统 | 第26页 |
| ·数据样本族 | 第26页 |
| ·数据样本中属性p 的取值范围 | 第26-27页 |
| ·IF-THEN 规则 | 第27页 |
| ·抗体 | 第27-28页 |
| ·抗体亲合度 | 第28页 |
| ·族内抗体编码增加序列Seq | 第28-29页 |
| ·族内抗体各位可变异编码表和族内抗体各位可变异编码选择概率表 | 第29-30页 |
| ·基于自适应位变异的克隆选择算法分类规则提取步骤 | 第30-34页 |
| ·数据样本的预处理 | 第31页 |
| ·初始抗体群的产生 | 第31-32页 |
| ·抗体编码逐位增加操作 | 第32页 |
| ·克隆操作 | 第32页 |
| ·变异操作 | 第32-33页 |
| ·克隆选择操作 | 第33-34页 |
| ·规则合并策略 | 第34页 |
| ·基于规则的分类器设计 | 第34-37页 |
| ·规则和数据样本的匹配 | 第34-35页 |
| ·分类器的样本分类步骤 | 第35页 |
| ·实验 | 第35-37页 |
| 4 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 附录 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |