gwk-NN并行遥感分类器的设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构与技术路线 | 第18-22页 |
| 1.4.1 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-22页 |
| 第二章 gwk-NN并行遥感分类器的设计 | 第22-36页 |
| 2.1 gwk-NN遥感分类器 | 第22-26页 |
| 2.1.1 地统计学的现状 | 第22-24页 |
| 2.1.2 k-NN分类器 | 第24-25页 |
| 2.1.3 gwk-NN分类器 | 第25-26页 |
| 2.2 遥感影像分类中并行计算的应用 | 第26-29页 |
| 2.2.1 遥感影像分类中数据可并行性分析 | 第26-27页 |
| 2.2.2 遥感影像数据分类的并行模式 | 第27-29页 |
| 2.3 gwk-NN分类器并行化 | 第29-36页 |
| 2.3.1 gwk-NN并行分类器设计目标与特征 | 第29-30页 |
| 2.3.2 gwk-NN分类器的并行化 | 第30-36页 |
| 第三章 gwk-NN并行遥感分类器的实现 | 第36-61页 |
| 3.1 实验区 | 第36页 |
| 3.2 数据预处理 | 第36-37页 |
| 3.3 gwk-NN并行实现 | 第37-54页 |
| 3.4 gwk-NN并行分类结果 | 第54-61页 |
| 3.4.1 数据准备 | 第54-55页 |
| 3.4.2 模型训练 | 第55-56页 |
| 3.4.3 分类结果 | 第56-61页 |
| 第四章 gwk-NN并行遥感分类器的性能分析 | 第61-68页 |
| 4.1 精度评价 | 第61-63页 |
| 4.1.1 混淆矩阵法 | 第61页 |
| 4.1.2 非参数McNemar法 | 第61-63页 |
| 4.2 性能评价 | 第63-68页 |
| 4.2.1 并行化性能分析模型 | 第63-65页 |
| 4.2.2 并行gwk-NN性能评价 | 第65-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68页 |
| 5.2 创新点 | 第68-69页 |
| 5.3 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
