| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 命名实体抽取相关研究 | 第17-29页 |
| 2.1 命名实体抽取简介 | 第17-18页 |
| 2.2 命名实体抽取系统 | 第18-20页 |
| 2.2.1 语料库 | 第18-19页 |
| 2.2.2 评价方法 | 第19-20页 |
| 2.3 常用命名实体抽取方法 | 第20-28页 |
| 2.3.1 Bootstrapping方法 | 第20-22页 |
| 2.3.2 条件随机场 | 第22-23页 |
| 2.3.3 结构化支持向量机 | 第23-24页 |
| 2.3.4 词嵌入方法 | 第24-26页 |
| 2.3.5 网络嵌入方法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于规则与统计的症状表型命名实体抽取研究 | 第29-45页 |
| 3.1 语料库构建及数据预处理 | 第29-33页 |
| 3.1.1 编审中医临床病历 | 第29-31页 |
| 3.1.2 规范化处理 | 第31-32页 |
| 3.1.3 字符串长度限制处理 | 第32-33页 |
| 3.2 相关方法及实验结果 | 第33-40页 |
| 3.2.1 Bootstrapping方法 | 第34-35页 |
| 3.2.2 条件随机场 | 第35-40页 |
| 3.3 命名实体抽取方法的迁移测试 | 第40-44页 |
| 3.3.1 研究目标 | 第40页 |
| 3.3.2 实验交叉测试设计 | 第40-41页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 基于深度表示的症状表型命名实体抽取研究 | 第45-60页 |
| 4.1 相关方法 | 第45-46页 |
| 4.2 语料库构建及数据预处理 | 第46-50页 |
| 4.2.1 现病史数据预处理 | 第46-48页 |
| 4.2.2 PubMed题录文献数据预处理 | 第48-50页 |
| 4.3 基于WENER方法的症状表型命名实体抽取方法研究 | 第50-54页 |
| 4.3.1 针对现病史数据的实验及分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 针对PubMed题录文献数据的实验及分析 | 第52-54页 |
| 4.4 基于GENER方法的症状表型命名实体抽取方法研究 | 第54-59页 |
| 4.4.1 针对现病史数据的实验及分析 | 第54-56页 |
| 4.4.2 针对PubMed题录文献数据的实验及分析 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-64页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第60-62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
| 学位论文数据集 | 第70页 |
