软件定义数据中心网络的虚拟机迁移方案研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 理论知识与相关技术 | 第18-24页 |
| 2.1 SDN简介 | 第18-20页 |
| 2.1.1 SDN基本架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 SDN架构与传统网络架构的区别 | 第19-20页 |
| 2.2 虚拟机迁移技术 | 第20-23页 |
| 2.2.1 动态虚拟机迁移 | 第21页 |
| 2.2.2 Post-copy迁移机制 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Pre-copy迁移机制 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 虚拟机迁移方案系统架构及模型 | 第24-29页 |
| 3.1 系统架构 | 第24-25页 |
| 3.2 数学模型 | 第25-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 个体性能保证的虚拟机迁移算法 | 第29-41页 |
| 4.1 虚拟机迁移顺序的预处理 | 第29-30页 |
| 4.2 最大化迁移带宽 | 第30-32页 |
| 4.3 虚拟机迁移顺序 | 第32-36页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第36-40页 |
| 4.4.1 实验环境介绍 | 第36页 |
| 4.4.2 虚拟机迁移的前提条件 | 第36-37页 |
| 4.4.3 虚拟机迁移时间 | 第37-39页 |
| 4.4.4 虚拟机停机时间 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于粒子群算法的虚拟机迁移方案 | 第41-52页 |
| 5.1 粒子群算法简介 | 第41页 |
| 5.2 基于粒子群算法的虚拟机迁移方案 | 第41-46页 |
| 5.2.1 算法步骤 | 第41-42页 |
| 5.2.2 粒子及初始化 | 第42-43页 |
| 5.2.3 粒子的更新 | 第43-45页 |
| 5.2.4 粒子合并的问题处理 | 第45-46页 |
| 5.2.5 适应度评价函数 | 第46页 |
| 5.2.6 算法伪代码 | 第46页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 虚拟机迁移的前提条件 | 第47-48页 |
| 5.3.2 虚拟机迁移时间 | 第48-50页 |
| 5.3.3 虚拟机停机时间 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第59-60页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |
