基于中智模糊C-均值聚类算法及其应用研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 模糊聚类理论及算法 | 第14-26页 |
| 2.1 模糊理论基础 | 第14-15页 |
| 2.2 聚类分割算法分析 | 第15-23页 |
| 2.2.1 硬C-均值聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 模糊C-均值聚类算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 中智模糊聚类算法 | 第19-22页 |
| 2.2.4 三种算法的联系与区别 | 第22-23页 |
| 2.3 图像分割的评价标准 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 第3章 二维直方图中智模糊值聚类算法及应用 | 第26-44页 |
| 3.1 直方图及构造分析 | 第26-27页 |
| 3.2 模糊C-均值聚类算法分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 一维直方图的模糊C-均值聚类算法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 二维直方图的模糊C-均值聚类算法 | 第29-30页 |
| 3.3 二维直方图中智模糊C-均值聚类算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 中智模糊聚类算法的优化 | 第30-33页 |
| 3.3.2 实验仿真结果及性能对比 | 第33-36页 |
| 3.4 二维直方图的中智模糊聚类算法的优化 | 第36-38页 |
| 3.5 分两类图像仿真测试结果及性能分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 椒盐噪声干扰分割测试 | 第38-40页 |
| 3.5.2 高斯噪声干扰分割测试 | 第40-42页 |
| 3.6 分三类图像仿真测试结果及性能分析 | 第42-43页 |
| 3.6.1 椒盐噪声干扰分割测试 | 第42-43页 |
| 3.6.2 高斯噪声干扰分割测试 | 第43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 核空间中智模糊聚类算法及实现 | 第44-68页 |
| 4.1 核函数分析 | 第44-46页 |
| 4.1.1 核函数定理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 核函数原理 | 第45页 |
| 4.1.3 核函数选择 | 第45-46页 |
| 4.2 核函数模糊C-均值聚类算法分析 | 第46页 |
| 4.3 核函数中智模糊聚类算法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 核函数中智模糊聚类算法收敛性 | 第48-50页 |
| 4.3.2 核空间中智模糊聚类图像分割算法 | 第50-52页 |
| 4.4 隶属度未处理仿真测试结果及性能比较 | 第52-60页 |
| 4.4.1 无噪声干扰分割测试 | 第53-54页 |
| 4.4.2 椒盐噪声干扰分割测试 | 第54-56页 |
| 4.4.3 高斯噪声干扰分割测试 | 第56-57页 |
| 4.4.4 混合噪声干扰分割测试 | 第57-60页 |
| 4.5 隶属度经处理仿真测试结果及性能分析 | 第60-66页 |
| 4.5.1 椒盐噪声干扰分割测试 | 第60-62页 |
| 4.5.2 高斯噪声干扰分割测试 | 第62-63页 |
| 4.5.3 混合噪声干扰测试 | 第63-64页 |
| 4.5.4 乘性噪声干扰测试 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 快速邻域信息中智模糊聚类算法及应用 | 第68-86页 |
| 5.1 邻域信息的模糊C-均值聚类算法 | 第68-69页 |
| 5.2 邻域信息约束的中智模糊聚类算法 | 第69-71页 |
| 5.3 邻域均值约束的中智模糊聚类算法 | 第71-72页 |
| 5.4 快速邻域均值约束的中智模糊聚类算法 | 第72-74页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第74-84页 |
| 5.5.1 椒盐噪声干扰分割测试 | 第74-77页 |
| 5.5.2 高斯噪声干扰分割测试 | 第77-80页 |
| 5.5.3 混合噪声干扰分割测试 | 第80-83页 |
| 5.5.4 乘性噪声干扰分割测试 | 第83-84页 |
| 5.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 邻域信息核空间中智模糊聚类算法及实现 | 第86-100页 |
| 6.1 邻域信息的核空间中智模糊聚类算法 | 第86-87页 |
| 6.2 快速邻域信息核空间中智模糊聚类算法 | 第87-89页 |
| 6.3 直方图的快速LKNCM算法 | 第89-90页 |
| 6.4 实验结果及对比 | 第90-98页 |
| 6.4.1 椒盐噪声干扰分割测试 | 第91-93页 |
| 6.4.2 斯噪声干扰分割测试 | 第93-95页 |
| 6.4.3 乘性噪声干扰分割测试 | 第95-98页 |
| 6.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第7章 总结与展望 | 第100-102页 |
| 7.1 工作总结 | 第100页 |
| 7.2 研究展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第106-108页 |
| 致谢 | 第108-109页 |
