| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 云计算 | 第13-15页 |
| 1.2.2 程序状态监控和错误恢复 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究 | 第18-31页 |
| 2.1 云计算相关研究 | 第18-24页 |
| 2.1.1 云计算的服务模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云计算的部署模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 云计算的关键技术 | 第20-24页 |
| 2.2 程序状态监控和错误恢复相关研究 | 第24-30页 |
| 2.2.1 动态程序分析 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于系统调用序列的程序异常检测 | 第26-28页 |
| 2.2.3 检查点和回滚恢复 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 私有云环境社交网络信息采集系统的设计与实现 | 第31-56页 |
| 3.1 背景 | 第31-32页 |
| 3.2 系统设计与实现 | 第32-49页 |
| 3.2.1 系统总体架构 | 第32-33页 |
| 3.2.2 消息通信库 | 第33-38页 |
| 3.2.3 消息服务器 | 第38-41页 |
| 3.2.4 计算节点守护进程 | 第41-43页 |
| 3.2.5 作业服务器 | 第43-47页 |
| 3.2.6 客户端 | 第47-49页 |
| 3.3 系统测试 | 第49-55页 |
| 3.3.1 测试环境 | 第49-50页 |
| 3.3.2 消息服务性能测试 | 第50-53页 |
| 3.3.3 作业控制性测试 | 第53-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 社交网络信息采集程序状态监控和错误恢复 | 第56-76页 |
| 4.1 背景 | 第56页 |
| 4.2 采集程序状态监控 | 第56-70页 |
| 4.2.1 状态数据采集 | 第56-67页 |
| 4.2.2 朴素贝叶斯分类方法 | 第67-69页 |
| 4.2.3 测试方法与测试效果 | 第69-70页 |
| 4.3 采集程序错误恢复 | 第70-75页 |
| 4.3.1 应用级检查点的实现 | 第70-74页 |
| 4.3.2 测试方法与测试效果 | 第74-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 结束语 | 第76-78页 |
| 5.1 工作总结 | 第76-77页 |
| 5.2 工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第82-83页 |