智能视频监控系统中的行为识别研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 行为识别基础及相关技术介绍 | 第13-25页 |
| ·智能视频监控系统框架 | 第13-15页 |
| ·运动目标检测与跟踪 | 第15-20页 |
| ·运动目标检测 | 第15-17页 |
| ·运动目标跟踪 | 第17-20页 |
| ·行为检测方法介绍 | 第20-21页 |
| ·支持向量机(SVM)介绍 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于运动轨迹的行为识别方法 | 第25-37页 |
| ·行为识别的一般性框架 | 第25-26页 |
| ·外接矩形框的提取与特征选择 | 第26-28页 |
| ·基于运动轨迹的行为识别方法 | 第28-34页 |
| ·基于速度的行为识别 | 第29-30页 |
| ·基于位移向量的"徘徊"行为识别 | 第30-31页 |
| ·基于相对方向的异常行为识别 | 第31-34页 |
| ·实验与结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于SVM的行为识别方法 | 第37-45页 |
| ·基于SVM的行为识别流程 | 第37-38页 |
| ·基于SVM的行为分类识别方法 | 第38-42页 |
| ·特征选择与提取 | 第38-40页 |
| ·基于SVM的行走类行为与跌倒类行为的分类识别 | 第40-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·论文研究工作结论 | 第45页 |
| ·论文进一步的研究 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间参加的项目及发表论文情况 | 第52页 |