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智能视频监控系统中的行为识别研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·研究的背景和意义第10页
   ·国内外的研究现状第10-12页
   ·论文的主要工作及章节安排第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 行为识别基础及相关技术介绍第13-25页
   ·智能视频监控系统框架第13-15页
   ·运动目标检测与跟踪第15-20页
     ·运动目标检测第15-17页
     ·运动目标跟踪第17-20页
   ·行为检测方法介绍第20-21页
   ·支持向量机(SVM)介绍第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于运动轨迹的行为识别方法第25-37页
   ·行为识别的一般性框架第25-26页
   ·外接矩形框的提取与特征选择第26-28页
   ·基于运动轨迹的行为识别方法第28-34页
     ·基于速度的行为识别第29-30页
     ·基于位移向量的"徘徊"行为识别第30-31页
     ·基于相对方向的异常行为识别第31-34页
   ·实验与结果分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于SVM的行为识别方法第37-45页
   ·基于SVM的行为识别流程第37-38页
   ·基于SVM的行为分类识别方法第38-42页
     ·特征选择与提取第38-40页
     ·基于SVM的行走类行为与跌倒类行为的分类识别第40-42页
   ·实验结果与分析第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-47页
   ·论文研究工作结论第45页
   ·论文进一步的研究第45-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间参加的项目及发表论文情况第52页

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