| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 风电功率预测方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外风电功率预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于最大相关最小冗余相关向量机的风电功率缺失数据补齐研究 | 第15-25页 |
| 2.1 风电功率的影响因素 | 第15页 |
| 2.2 特征选取 | 第15-17页 |
| 2.2.1 互信息理论 | 第15-16页 |
| 2.2.2 最大相关最小冗余算法 | 第16-17页 |
| 2.3 相关向量机 | 第17-18页 |
| 2.4 建模流程 | 第18-19页 |
| 2.5 算例分析 | 第19-23页 |
| 2.5.1 特征与功率之间的互信息 | 第20页 |
| 2.5.2 特征对准确率的影响 | 第20-22页 |
| 2.5.3 建立不同模型对准确率的影响 | 第22页 |
| 2.5.4 缺失数据的类型及个数对准确率的影响 | 第22-23页 |
| 2.5.5 不同风电场对准确率的影响 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于集合经验模态分解和相关向量机的风电功率实时预测研究 | 第25-32页 |
| 3.1 集合经验模态分解 | 第25-26页 |
| 3.2 风电功率实时预测 | 第26-27页 |
| 3.2.1 风电功率实时预测原理 | 第26页 |
| 3.2.2 误差评价指标 | 第26-27页 |
| 3.3 建模流程 | 第27页 |
| 3.4 实例分析 | 第27-31页 |
| 3.4.1 基于集合经验模态分解实际风电功率 | 第28页 |
| 3.4.2 风电功率实时预测结果分析 | 第28-29页 |
| 3.4.3 不同方法的正态分布拟合情况 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于不确定相关向量机的风电功率实时预测 | 第32-40页 |
| 4.1 预测结果的不确定性分析 | 第32-33页 |
| 4.1.1 预测误差的概率密度分布 | 第32页 |
| 4.1.2 估计区间 | 第32页 |
| 4.1.3 不确定性评价指标 | 第32-33页 |
| 4.2 建模流程 | 第33页 |
| 4.3 实例分析 | 第33-39页 |
| 4.3.1 基于两种模型的风电功率实时预测结果分析 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于不确定相关向量机的风电功率实时预测结果分析 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 风电功率超短期预测误差的非参数估计分布研究 | 第40-47页 |
| 5.1 预测误差的定量刻画 | 第40-41页 |
| 5.2 非参数估计分布 | 第41页 |
| 5.3 数据预处理 | 第41-42页 |
| 5.4 算例验证 | 第42-46页 |
| 5.4.1 不同预测方法的误差拟合分布 | 第42-43页 |
| 5.4.2 预测误差的拟合分布 | 第43-44页 |
| 5.4.3 不同时间间隔的预测误差分布 | 第44-45页 |
| 5.4.4 多种情况下的分布模型 | 第45-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
