电梯轿厢内乘客异常行为检测
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 电梯轿厢内乘客异常行为检测研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状以及发展趋势 | 第14-20页 |
1.2.1 智能监控研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
1.2.2 行为识别研究现状和发展趋势 | 第16-20页 |
1.3 本文的研究内容 | 第20-24页 |
1.3.1 研究难点 | 第20-21页 |
1.3.2 乘客的行为模式 | 第21页 |
1.3.3 异常行为说明 | 第21页 |
1.3.4 研究目标 | 第21-22页 |
1.3.5 本文的主要工作 | 第22页 |
1.3.6 数据集介绍 | 第22页 |
1.3.7 主要贡献 | 第22-24页 |
1.4 论文的结构安排 | 第24-25页 |
第2章 运动目标提取及人数估计 | 第25-35页 |
2.1 运动目标提取 | 第25-28页 |
2.1.1 帧差法 | 第25-26页 |
2.1.2 减背景法 | 第26-28页 |
2.1.3 光流法 | 第28页 |
2.2 本文运动目标提取方法 | 第28-32页 |
2.2.1 基本原理 | 第29-32页 |
2.2.2 实验结果及分析 | 第32页 |
2.3 人数估计 | 第32-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 单人异常行为检测 | 第35-43页 |
3.1 单人摔倒检测概述 | 第35页 |
3.2 单人异常行为检测算法 | 第35-40页 |
3.2.1 特征提取 | 第36页 |
3.2.2 特征后处理 | 第36页 |
3.2.3 判别规则 | 第36-40页 |
3.3 实验结果与分析 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 两人异常行为检测 | 第43-51页 |
4.1 暴力行为检测概述 | 第43页 |
4.2 两人暴力行为检测算法 | 第43-49页 |
4.2.1 特征提取 | 第44-47页 |
4.2.2 构造能量函数 | 第47页 |
4.2.3 判别规则 | 第47-49页 |
4.3 实验结果与分析 | 第49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第5章 群体恐慌行为检测 | 第51-57页 |
5.1 密集人群异常行为检测概述 | 第51-52页 |
5.2 群体恐慌行为检测算法 | 第52-54页 |
5.2.1 特征提取 | 第52-53页 |
5.2.2 特征后处理 | 第53-54页 |
5.2.3 判别规则 | 第54页 |
5.3 实验结果与分析 | 第54-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
6.1 总结 | 第57页 |
6.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第65页 |