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电梯轿厢内乘客异常行为检测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 电梯轿厢内乘客异常行为检测研究背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状以及发展趋势第14-20页
        1.2.1 智能监控研究现状和发展趋势第14-16页
        1.2.2 行为识别研究现状和发展趋势第16-20页
    1.3 本文的研究内容第20-24页
        1.3.1 研究难点第20-21页
        1.3.2 乘客的行为模式第21页
        1.3.3 异常行为说明第21页
        1.3.4 研究目标第21-22页
        1.3.5 本文的主要工作第22页
        1.3.6 数据集介绍第22页
        1.3.7 主要贡献第22-24页
    1.4 论文的结构安排第24-25页
第2章 运动目标提取及人数估计第25-35页
    2.1 运动目标提取第25-28页
        2.1.1 帧差法第25-26页
        2.1.2 减背景法第26-28页
        2.1.3 光流法第28页
    2.2 本文运动目标提取方法第28-32页
        2.2.1 基本原理第29-32页
        2.2.2 实验结果及分析第32页
    2.3 人数估计第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 单人异常行为检测第35-43页
    3.1 单人摔倒检测概述第35页
    3.2 单人异常行为检测算法第35-40页
        3.2.1 特征提取第36页
        3.2.2 特征后处理第36页
        3.2.3 判别规则第36-40页
    3.3 实验结果与分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 两人异常行为检测第43-51页
    4.1 暴力行为检测概述第43页
    4.2 两人暴力行为检测算法第43-49页
        4.2.1 特征提取第44-47页
        4.2.2 构造能量函数第47页
        4.2.3 判别规则第47-49页
    4.3 实验结果与分析第49页
    4.4 本章小结第49-51页
第5章 群体恐慌行为检测第51-57页
    5.1 密集人群异常行为检测概述第51-52页
    5.2 群体恐慌行为检测算法第52-54页
        5.2.1 特征提取第52-53页
        5.2.2 特征后处理第53-54页
        5.2.3 判别规则第54页
    5.3 实验结果与分析第54-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 总结第57页
    6.2 展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-65页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第65页

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