摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 复杂网络同步的国内外研究历史与现状 | 第12-19页 |
1.2.1 复杂网络动力系统 | 第13-16页 |
1.2.1.1 静态复杂网络动力系统 | 第13-14页 |
1.2.1.2 时滞复杂网络动力系统 | 第14-15页 |
1.2.1.3 奇异复杂网络动力系统 | 第15-16页 |
1.2.2 复杂网络系统的几类同步 | 第16-19页 |
1.2.2.1 复杂网络系统的完全同步 | 第17页 |
1.2.2.2 复杂网络系统的簇同步 | 第17-18页 |
1.2.2.3 复杂网络系统的函数投影同步 | 第18-19页 |
1.3 复杂网络控制的国内外研究历史与现状 | 第19-21页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第21-22页 |
第二章 时滞非对称耦合复杂网络的同步性分析 | 第22-33页 |
2.1 模型介绍及预备知识 | 第22-23页 |
2.2 主要结论 | 第23-28页 |
2.3 数值模拟与分析 | 第28-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于自适应控制的时变时滞复杂网络的同步性分析 | 第33-46页 |
3.1 模型介绍及预备知识 | 第33-35页 |
3.2 主要结论 | 第35-42页 |
3.3 数值模拟与分析 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于牵制控制的线性耦合复杂网络的簇同步性分析 | 第46-60页 |
4.1 模型介绍及预备知识 | 第46-48页 |
4.2 主要结论 | 第48-53页 |
4.3 数值模拟与分析 | 第53-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 基于自适应控制和牵制控制的非对称耦合复杂网络的函数投影同步 | 第60-72页 |
5.1 模型介绍及预备知识 | 第60-61页 |
5.2 主要结论 | 第61-65页 |
5.3 数值模拟与分析 | 第65-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 基于牵制反馈控制的时变时滞奇异复杂网络的同步性分析 | 第72-86页 |
6.1 模型介绍及预备知识 | 第72-74页 |
6.2 主要结论 | 第74-80页 |
6.3 数值模拟与分析 | 第80-85页 |
6.4 本章小结 | 第85-86页 |
第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-101页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第101-102页 |