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几类复杂网络动力系统模型同步的研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-22页
    1.1 研究工作的背景与意义第11-12页
    1.2 复杂网络同步的国内外研究历史与现状第12-19页
        1.2.1 复杂网络动力系统第13-16页
            1.2.1.1 静态复杂网络动力系统第13-14页
            1.2.1.2 时滞复杂网络动力系统第14-15页
            1.2.1.3 奇异复杂网络动力系统第15-16页
        1.2.2 复杂网络系统的几类同步第16-19页
            1.2.2.1 复杂网络系统的完全同步第17页
            1.2.2.2 复杂网络系统的簇同步第17-18页
            1.2.2.3 复杂网络系统的函数投影同步第18-19页
    1.3 复杂网络控制的国内外研究历史与现状第19-21页
    1.4 本论文的结构安排第21-22页
第二章 时滞非对称耦合复杂网络的同步性分析第22-33页
    2.1 模型介绍及预备知识第22-23页
    2.2 主要结论第23-28页
    2.3 数值模拟与分析第28-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于自适应控制的时变时滞复杂网络的同步性分析第33-46页
    3.1 模型介绍及预备知识第33-35页
    3.2 主要结论第35-42页
    3.3 数值模拟与分析第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 基于牵制控制的线性耦合复杂网络的簇同步性分析第46-60页
    4.1 模型介绍及预备知识第46-48页
    4.2 主要结论第48-53页
    4.3 数值模拟与分析第53-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 基于自适应控制和牵制控制的非对称耦合复杂网络的函数投影同步第60-72页
    5.1 模型介绍及预备知识第60-61页
    5.2 主要结论第61-65页
    5.3 数值模拟与分析第65-71页
    5.4 本章小结第71-72页
第六章 基于牵制反馈控制的时变时滞奇异复杂网络的同步性分析第72-86页
    6.1 模型介绍及预备知识第72-74页
    6.2 主要结论第74-80页
    6.3 数值模拟与分析第80-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第七章 总结与展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-101页
攻博期间取得的研究成果第101-102页

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