| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 缩略词表 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 海量连接研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 负载均衡研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第19页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 随机接入和软件定义网络 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 随机接入概述 | 第22-29页 |
| 2.2.1 基于竞争的随机接入协议 | 第22-26页 |
| 2.2.2 基于竞争的随机接入过程 | 第26-29页 |
| 2.3 软件定义网络概述 | 第29-34页 |
| 2.3.1 Openflow协议 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于软件定义网络的接入网 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 海量M2M连接场景下基于反馈自适应的随机接入优化 | 第35-52页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 海量M2M连接场景下的性能分析 | 第36-39页 |
| 3.2.1 LTE随机接入过程 | 第36-37页 |
| 3.2.2 海量M2M场景LTE随机接入性能分析 | 第37-39页 |
| 3.3 基于反馈自适应随机接入优化 | 第39-46页 |
| 3.3.1 自适应随机接入模型 | 第39-44页 |
| 3.3.2 基于反馈自适应随机接入优化 | 第44-46页 |
| 3.4 仿真及性能分析 | 第46-51页 |
| 3.4.1 仿真场景和参数设定 | 第46-47页 |
| 3.4.2 性能评估指数 | 第47-48页 |
| 3.4.3 仿真结果和数据分析 | 第48-51页 |
| 3.5 总结 | 第51-52页 |
| 第四章 SDN架构下基于遗传算法的负载均衡优化 | 第52-71页 |
| 4.1 引言 | 第52-53页 |
| 4.2 负载均衡场景分析 | 第53-58页 |
| 4.2.1 传统场景下的负载均衡 | 第53-55页 |
| 4.2.2 SDN架构下负载均衡的变化 | 第55-58页 |
| 4.3 SDN架构下基于遗传算法的负载均衡优化 | 第58-66页 |
| 4.3.1 SDN架构下的负载均衡建模 | 第58-61页 |
| 4.3.2 SDN架构下基于遗传算法负载均衡优化 | 第61-66页 |
| 4.4 仿真及性能分析 | 第66-70页 |
| 4.4.1 仿真场景和参数设定 | 第66-67页 |
| 4.4.2 仿真结果和数据分析 | 第67-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间的科研项目和成果 | 第79-80页 |