| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第14-18页 |
| 1.2.1 关于电子商务信任的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 关于电子商务信任评价的研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与结构框架 | 第18-20页 |
| 1.4 创新点 | 第20-22页 |
| 2 概念界定与理论基础 | 第22-32页 |
| 2.1 电子商务信任界定 | 第22-27页 |
| 2.1.1 信任的定义与属性 | 第22-23页 |
| 2.1.2 电子商务信任的定义 | 第23-24页 |
| 2.1.3 电子商务信任的特征 | 第24-25页 |
| 2.1.4 电子商务信任的层次 | 第25-27页 |
| 2.2 电子商务信任评价相关理论与方法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 电子商务信任理论 | 第27-28页 |
| 2.2.2 电子商务信任评价方法 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 电子商务交易过程中信任评价的关键问题分析 | 第32-46页 |
| 3.1 电子商务交易过程中信任评价的关键问题 | 第32-36页 |
| 3.1.1 电子商务一般交易过程 | 第32-33页 |
| 3.1.2 电子商务交易过程中的"信任流" | 第33-35页 |
| 3.1.3 电子商务交易过程中信任评价的关键问题确定 | 第35-36页 |
| 3.2 电子商务网站信任评价指标分析 | 第36-38页 |
| 3.2.1 构建原则 | 第37页 |
| 3.2.2 网站信任评价指标体系 | 第37-38页 |
| 3.3 电子商务商家信任评价影响因素分析 | 第38-45页 |
| 3.3.1 现有商家信任评价方法及评述 | 第39-41页 |
| 3.3.2 商家信任评价的影响因素分析 | 第41-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于BP神经网络的电子商务网站信任评价模型 | 第46-62页 |
| 4.1 数据的获取与处理 | 第46-50页 |
| 4.1.1 数据获取 | 第46-50页 |
| 4.1.2 数据处理 | 第50页 |
| 4.2 网站信任评价模型 | 第50-58页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型 | 第51-54页 |
| 4.2.2 基于MIV算法的关键评价指标筛选 | 第54-56页 |
| 4.2.3 模型性能分析 | 第56-58页 |
| 4.3 实例分析 | 第58-61页 |
| 4.3.1 Matlab求解网站信任评价模型 | 第58-59页 |
| 4.3.2 网站信任评价结果 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 电子商务商家信任评价模型—以C2C为例 | 第62-86页 |
| 5.1 模型因子设计 | 第62-72页 |
| 5.1.1 交易满意度 | 第62-65页 |
| 5.1.2 交易时间 | 第65-66页 |
| 5.1.3 交易金额 | 第66-67页 |
| 5.1.4 评价可信度 | 第67-71页 |
| 5.1.5 惩罚因子 | 第71-72页 |
| 5.2 模型构建 | 第72-75页 |
| 5.3 模型验证 | 第75-84页 |
| 5.3.1 数据说明 | 第75-76页 |
| 5.3.2 编程实现 | 第76-78页 |
| 5.3.3 信任模型有效性分析 | 第78-80页 |
| 5.3.4 信任模型优越性分析 | 第80-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 6 结论与建议 | 第86-90页 |
| 6.1 全文总结 | 第86-87页 |
| 6.2 政策建议 | 第87-88页 |
| 6.3 研究展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第94-98页 |
| 学位论文数据集 | 第98页 |