基于人工智能的精馏实验导师系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-29页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·计算机辅助教学 | 第11-15页 |
| ·计算机辅助教学的定义 | 第11页 |
| ·计算机辅助教学与传统教学相比的优势 | 第11页 |
| ·计算机辅助教学的发展 | 第11-13页 |
| ·我国计算机辅助教学目前存在的问题 | 第13-14页 |
| ·计算机辅助教学发展趋势 | 第14-15页 |
| ·人工智能及其应用 | 第15-19页 |
| ·人工智能 | 第15-16页 |
| ·人工智能的发展 | 第16-17页 |
| ·人工智能的应用 | 第17-19页 |
| ·专家系统 | 第19-24页 |
| ·专家系统的定义 | 第19页 |
| ·专家系统分类 | 第19页 |
| ·系统的基本特征 | 第19-21页 |
| ·专家系统的基本结构 | 第21-23页 |
| ·专家系统的开发过程 | 第23-24页 |
| ·智能化计算机辅助教学 | 第24-25页 |
| ·课题研究的意义 | 第25-26页 |
| ·国内外研究现状 | 第26-27页 |
| ·立题依据及研究思路 | 第27-29页 |
| 第二章 系统分析与设计 | 第29-36页 |
| ·可行性及需求分析 | 第29-30页 |
| ·可行性分析 | 第29页 |
| ·需求分析 | 第29-30页 |
| ·系统设计 | 第30-36页 |
| ·用户界面设计 | 第30页 |
| ·数据库设计 | 第30-32页 |
| ·知识库设计 | 第32页 |
| ·功能模块设计 | 第32-36页 |
| 第三章 知识库的实现 | 第36-44页 |
| ·概述 | 第36页 |
| ·知识的获取 | 第36-37页 |
| ·知识的表示 | 第37-42页 |
| ·传统的知识描述方法 | 第37页 |
| ·利用关系数据库描述知识 | 第37-42页 |
| ·知识库的组织 | 第42-44页 |
| 第四章 模块具体设计与系统实现 | 第44-64页 |
| ·环境搭建 | 第44-45页 |
| ·开发运行环境 | 第44页 |
| ·工具选择 | 第44-45页 |
| ·数据库选择 | 第45页 |
| ·素材库的建立 | 第45-46页 |
| ·图片制作 | 第45-46页 |
| ·动画制作 | 第46页 |
| ·数值模型的建立 | 第46-48页 |
| ·系统实现 | 第48-50页 |
| ·功能模块的设计与实现 | 第50-64页 |
| ·登陆功能模块 | 第50页 |
| ·流程组装模块 | 第50-51页 |
| ·实验现象表现模块 | 第51-52页 |
| ·实验数据产生模块 | 第52-56页 |
| ·操作判断 | 第56-63页 |
| ·调试与发布产品 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 A | 第70-71页 |
| 附录 B | 第71-72页 |
| 附录 C | 第72-73页 |
| 附录 D | 第73-74页 |
| 附录 E | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第76页 |
