| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 手势识别研究的背景及意义 | 第7-12页 |
| 1.2 手势识别研究的历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.3 手势识别研究的难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的内容和结构安排 | 第14-17页 |
| 2 手势识别基础理论 | 第17-25页 |
| 2.1 手势的概念 | 第17页 |
| 2.2 手势建模 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基于3D的手势建模 | 第17页 |
| 2.2.2 基于表观的手势建模 | 第17-18页 |
| 2.3 基于视觉的手势识别 | 第18-23页 |
| 2.3.1 噪声处理技术 | 第19-22页 |
| 2.3.2 直方图均衡化技术 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 手势检测及分割 | 第25-37页 |
| 3.1 手势检测 | 第25-29页 |
| 3.1.1 基于肤色的手势检测 | 第25-26页 |
| 3.1.2 背景差分法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 帧间差分法 | 第27-29页 |
| 3.2 轮廓提取与手势分割 | 第29-30页 |
| 3.3 图像二值化 | 第30-31页 |
| 3.4 形态学处理 | 第31-32页 |
| 3.5 人脸部分消除 | 第32-33页 |
| 3.6 手掌与胳膊的分割 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 手势特征提取及识别 | 第37-49页 |
| 4.1 手势轮廓的凸包及凸缺陷 | 第37-38页 |
| 4.2 Haar-like特征 | 第38-42页 |
| 4.3 Hu矩特征 | 第42-43页 |
| 4.4 人工神经网络 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 动态手势识别 | 第49-61页 |
| 5.1 TLD跟踪算法 | 第49-54页 |
| 5.1.1 检测模块 | 第50-51页 |
| 5.1.2 跟踪模块 | 第51-52页 |
| 5.1.3 学习模块 | 第52-53页 |
| 5.1.4 TLD算法改进 | 第53-54页 |
| 5.2 基于隐马尔科夫模型的手势轨迹识别 | 第54-59页 |
| 5.2.1 马尔科夫链 | 第54-55页 |
| 5.2.2 隐马尔科夫模型 | 第55-56页 |
| 5.2.3 动态手势轨迹识别 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 6 手势识别平台设计与手势识别应用 | 第61-67页 |
| 6.1 手势识别实现平台 | 第61-62页 |
| 6.2 本文基于手势识别实现的功能 | 第62-65页 |
| 6.2.1 基于单目摄像头的静态手势识别 | 第62页 |
| 6.2.2 基于双摄像头的静态手势比较 | 第62-64页 |
| 6.2.3 基于单目摄像头的简易手势控制音乐播放器 | 第64-65页 |
| 6.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 7 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |