| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| ·选题的背景 | 第12-13页 |
| ·选题的意义 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的内容与结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据挖掘及关联规则介绍 | 第16-30页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第17页 |
| ·数据挖掘使用的技术 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第18-19页 |
| ·关联规则介绍 | 第19-24页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则的分类 | 第20-21页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第21-22页 |
| ·关联规则的应用领域 | 第22-24页 |
| ·频繁模式挖掘算法 | 第24-29页 |
| ·Apriori 算法 | 第24-26页 |
| ·FP-growth 算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于 FPT 算法的学生成绩分析 | 第30-49页 |
| ·FPT（FP-growth with Tail）算法 | 第30-35页 |
| ·FP-growth 算法不足 | 第30-31页 |
| ·FPT 算法介绍 | 第31-34页 |
| ·性能验证 | 第34-35页 |
| ·FPT 算法在成绩分析方面的应用 | 第35-41页 |
| ·构造FPT-tree | 第37-40页 |
| ·挖掘FPT-tree | 第40页 |
| ·产生关联规则 | 第40-41页 |
| ·实验及结果 | 第41-48页 |
| ·数据准备 | 第41-45页 |
| ·频繁项集的生成 | 第45页 |
| ·输出规则 | 第45-47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于模糊关联规则的学生成绩分析 | 第49-63页 |
| ·模糊关联规则 | 第49-50页 |
| ·计算支持度 | 第49-50页 |
| ·计算置信度 | 第50页 |
| ·B-Apriori 算法设计 | 第50-54页 |
| ·基于 B-Apriori 算法的成绩分析示例 | 第54-59页 |
| ·生成频繁项集 | 第55-58页 |
| ·产生关联规则 | 第58-59页 |
| ·实验及结果 | 第59-62页 |
| ·确定隶属函数 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 学生成绩分析系统的设计 | 第63-72页 |
| ·系统总体设计 | 第63-64页 |
| ·系统功能设计 | 第64-65页 |
| ·数据库的设计 | 第65-67页 |
| ·系统主要界面的设计 | 第67-71页 |
| ·系统主界面 | 第67页 |
| ·课程管理界面 | 第67-68页 |
| ·成绩录入界面 | 第68-69页 |
| ·成绩导入界面 | 第69-70页 |
| ·关联分析界面 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章总结和展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78页 |