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槽道湍流中亚谐型低速条带失稳和演化的数值研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1. 绪论第12-25页
    1.1 选题背景和意义第12页
    1.2 国内外的研究概况第12-22页
        1.2.1 近壁湍流拟序结构第12-19页
            1.2.1.1 条带特征第14-16页
            1.2.1.2 涡结构特征第16-19页
        1.2.2 湍流拟序结构的自维持机理第19-21页
        1.2.3 低速条带的失稳模式第21-22页
    1.3 本论文的研究内容和主要工作第22-25页
2. 基于直接数值模拟的谱方法第25-42页
    2.1 引言第25页
    2.2 谱方法基础第25-30页
        2.2.1 函数的谱展开第25-29页
            2.2.1.1 傅里叶级数第26页
            2.2.1.2 切比雪夫多项式第26-29页
        2.2.2 谱方法的基本原理第29-30页
    2.3 N-S方程的谱方法第30-41页
        2.3.1 谱方法求解N-S方程的基本思路第30-31页
        2.3.2 N-S方程的时间项离散第31-32页
        2.3.3 N-S方程的空间谱展开第32-39页
            2.3.3.1 傅里叶-伽辽金方法第32-33页
            2.3.3.2 非线性项混淆误差的产生与消除第33-35页
            2.3.3.3 影响矩阵法第35-36页
            2.3.3.4 离散函数的τ修正第36-39页
        2.3.4 亥姆霍兹方程的切比雪夫-τ方法第39-41页
    2.4 本章小结第41-42页
3. 低速条带的构造第42-53页
    3.1 引言第42页
    3.2 流场的最优初始扰动第42-48页
        3.2.1 扰动控制方程的线性化第43页
        3.2.2 Orr-Sommerfeld方程和Squire方程第43-44页
        3.2.3 瞬态增长与最优初始扰动第44-46页
        3.2.4 单侧湍流的最优初始扰动第46-48页
    3.3 低速条带的初始参数第48-52页
        3.3.1 低速条带的数学形式第49页
        3.3.2 不同雷诺数下条带参数的确定第49-52页
    3.4 本章小结第52-53页
4. 亚谐型弯曲模式低速条带的失稳及演化第53-72页
    4.1 引言第53页
    4.2 数值方法与扰动控制方程第53-55页
    4.3 结果与讨论第55-70页
        4.3.1 湍流统计量第55-58页
        4.3.2 拟序结构动力学演化的一般过程第58-60页
        4.3.3 流向涡的形成与演化机理第60-63页
        4.3.4 低速条带的演化机理第63-67页
        4.3.5 初始扰动振幅和雷诺数对拟序结构的影响第67-70页
    4.4 本章小结第70-72页
5. 亚谐型肿胀模式低速条带的失稳及演化第72-96页
    5.1 引言第72页
    5.2 数值方法与扰动控制方程第72-74页
    5.3 结果与讨论第74-94页
        5.3.1 湍流统计量第74-77页
        5.3.2 拟序结构动力学演化的一般过程第77-79页
        5.3.3 流向涡和低速条带的演化机理第79-83页
        5.3.4 低速条带的破碎第83-86页
        5.3.5 低速条带扰动模式的转化第86-88页
        5.3.6 初始扰动振幅和雷诺数对拟序结构的影响第88-94页
    5.4 本章小结第94-96页
6. 条带失稳诱导的发夹涡形成与演化机制第96-111页
    6.1 引言第96页
    6.2 数值方法与扰动控制方程第96-97页
    6.3 结果与讨论第97-110页
        6.3.1 湍流统计量第97-98页
        6.3.2 拟序结构动力学演化的一般过程第98-101页
        6.3.3 初始发夹涡的形成第101-104页
        6.3.4 初始发夹涡的衰退与二次发夹涡的形成第104-106页
        6.3.5 初始扰动振幅和雷诺数对发夹涡形成的影响第106-110页
    6.4 本章小结第110-111页
7. 结论第111-113页
    7.1 本文的主要结论和创新之处第111-112页
        7.1.1 本文的主要结论第111页
        7.1.2 本文的创新之处第111-112页
    7.2 研究展望第112-113页
致谢第113-114页
参考文献第114-122页
博士期间发表的论文第122页

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