摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与问题提出 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 生鲜农产品供应链的现状、问题及其对策研究 | 第12-13页 |
1.2.2 生鲜农产品双渠道协调研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 生鲜农产品供应链利益分配现状 | 第14-15页 |
1.3 研究意义及研究内容 | 第15-17页 |
1.3.1 研究意义 | 第15-16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 研究方法与技术路线 | 第17-20页 |
1.4.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
2 相关理论基础 | 第20-28页 |
2.1 生鲜农产品概念及“农超对接”模式 | 第20-21页 |
2.1.1 生鲜农产品的概念 | 第20页 |
2.1.2 农超对接模式 | 第20-21页 |
2.2 生鲜农产品供应链相关概念 | 第21-23页 |
2.2.1 生鲜农产品供应链 | 第21页 |
2.2.2 生鲜农产品电子商务 | 第21-23页 |
2.2.3 生鲜农产品双渠道供应链 | 第23页 |
2.3 冷链物流及变质库存相关理论 | 第23-28页 |
2.3.1 冷链物流与流通损耗现状 | 第23-24页 |
2.3.2 变质库存相关理论 | 第24-28页 |
3 基于变质库存理论的生鲜农产品损耗控制研究 | 第28-38页 |
3.1 问题背景及相关介绍 | 第28-29页 |
3.2 问题描述与假设条件 | 第29-30页 |
3.2.1 符合说明 | 第30页 |
3.2.2 模型假设 | 第30页 |
3.3 模型构建 | 第30-34页 |
3.4 算例分析 | 第34-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-38页 |
4 基于Stackelberg博弈的双渠道协调策略研究 | 第38-50页 |
4.1 问题描述及模型假设 | 第38-40页 |
4.2 双渠道供应链集中决策和分散决策 | 第40-43页 |
4.2.1 集中决策 | 第40-42页 |
4.2.2 分散决策 | 第42-43页 |
4.3 集中决策和分散决策比较分析 | 第43-45页 |
4.4 数值模拟与敏感度分析 | 第45-48页 |
4.4.1 新鲜度对市场需求量的影响 | 第46-47页 |
4.4.2 新鲜度对零售价格的影响 | 第47页 |
4.4.3 新鲜度对供应链总利润的影响 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-50页 |
5 农超对接双渠道供应链利润分配研究 | 第50-64页 |
5.1 农超对接利润分配分析 | 第50-52页 |
5.1.1 利润分配的重要性 | 第50-51页 |
5.1.2 利润分配的原则 | 第51-52页 |
5.2 影响利润分配的风险因素 | 第52-54页 |
5.2.1 市场风险 | 第52页 |
5.2.2 环境风险 | 第52-53页 |
5.2.3 合作风险 | 第53-54页 |
5.3 基于风险系数改进Shapley值的利润分配模型 | 第54-58页 |
5.3.1 风险大小系数 | 第54-56页 |
5.3.2 改进Shapley值利润分配模型 | 第56-58页 |
5.4 案例分析 | 第58-62页 |
5.4.1 农业合作社S背景介绍 | 第58-59页 |
5.4.2 改进前Shapley值法利润分配情况 | 第59-60页 |
5.4.3 改进后Shapley值法利润分配情况 | 第60-62页 |
5.5 农超对接双渠道供应链发展建议 | 第62-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
6.1 研究结论 | 第64-65页 |
6.2 不足与展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |