| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 知识图谱的国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3 面向文物的知识图谱构建存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要内容及组织结构 | 第14-17页 |
| 第二章 面向文物领域的知识图谱自动生成方案设计 | 第17-23页 |
| 2.1 面向文物领域的知识图谱可行性研究 | 第17-18页 |
| 2.2 面向文物领域的知识图谱自动生成方案 | 第18-21页 |
| 2.2.1 web文物文本获取及预处理方案设计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 文物知识点抽取方案设计 | 第19页 |
| 2.2.3 文物知识点存储方案设计 | 第19-20页 |
| 2.2.4 文物知识图谱自动生成方案设计 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于规则和分类的文物知识点抽取算法研究 | 第23-39页 |
| 3.1 非结构化文本信息抽取存在的问题 | 第23-25页 |
| 3.2 基于特征词集的文物知识点抽取规则构建 | 第25-31页 |
| 3.2.1 文物特征词集的构成元素 | 第25-26页 |
| 3.2.2 抽取规则的语义符号定义 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于特征词集的文物知识点抽取规则生成算法 | 第27-29页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.3 基于规则和极限学习机(ELM)的文物知识点抽取 | 第31-38页 |
| 3.3.1 文物文本特征选择 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于规则和ELM的文物知识点抽取算法 | 第32-34页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于联合索引的RDF文物知识点存储 | 第39-53页 |
| 4.1 文物知识点存储方式研究 | 第39-40页 |
| 4.2 面向文物知识图谱的联合索引结构设计 | 第40-48页 |
| 4.2.1 朝代属性索引设计 | 第41-43页 |
| 4.2.2 出土时间属性索引设计 | 第43-45页 |
| 4.2.3 出土地点、馆藏属性索引设计 | 第45-48页 |
| 4.3 基于联合索引的RDF文物知识点存储方法 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 文物知识图谱自动生成 | 第53-61页 |
| 5.1 文物知识图谱自动生成方法研究 | 第53-54页 |
| 5.2 文物知识图谱自动生成算法 | 第54-56页 |
| 5.3 文物知识图谱主观评价及检索应用分析 | 第56-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 论文总结及展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 下一步研究方向与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第69页 |