| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究方法和内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 主要创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 文献综述 | 第15-22页 |
| 2.1 居民消费研究 | 第15-18页 |
| 2.1.1 国外相关研究 | 第15-16页 |
| 2.1.2 国内相关研究 | 第16-18页 |
| 2.2 互联网和互联网经济研究 | 第18-21页 |
| 2.2.1 国外相关研究 | 第18-19页 |
| 2.2.2 国内相关研究 | 第19-21页 |
| 2.3 文献述评 | 第21-22页 |
| 第三章 互联网发展现状及其对居民消费的影响分析 | 第22-34页 |
| 3.1 我国互联网发展现状 | 第22-26页 |
| 3.1.1 互联网基础资源发展现状 | 第22-24页 |
| 3.1.2 个人互联网应用发展状况 | 第24-26页 |
| 3.2 互联网对居民消费的影响分析 | 第26-34页 |
| 3.2.1 互联网经济下居民消费行为新特征 | 第26-27页 |
| 3.2.2 互联网影响居民消费的传导机制 | 第27-31页 |
| 3.2.3 互联网对居民消费的促进作用分析 | 第31-34页 |
| 第四章 互联网对城镇居民消费影响的实证分析 | 第34-41页 |
| 4.1 计量模型和数据 | 第34-35页 |
| 4.1.1 计量方法 | 第34页 |
| 4.1.2 模型设定和数据说明 | 第34-35页 |
| 4.2 计量分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 变量的平稳性检验 | 第35-36页 |
| 4.2.2 Johansen协整检验 | 第36-37页 |
| 4.2.3 向量自回归模型和方差分解 | 第37-39页 |
| 4.3 实证分析结论 | 第39-41页 |
| 第五章 互联网对城镇居民消费影响的区域差异 | 第41-51页 |
| 5.1 我国互联网发展的区域差异 | 第41-43页 |
| 5.2 我国居民消费区域差异 | 第43-44页 |
| 5.3 互联网对城镇居民消费影响的区域差异实证分析 | 第44-50页 |
| 5.3.1 面板模型介绍 | 第44页 |
| 5.3.2 模型设定和数据说明 | 第44-45页 |
| 5.3.3 基于东、中、西部面板数据的实证分析 | 第45-50页 |
| 5.4 实证分析结论 | 第50-51页 |
| 第六章 互联网促进城镇居民消费的对策建议 | 第51-58页 |
| 6.1. 提升我国互联网发展水平 | 第51-52页 |
| 6.1.1 加强网络基础设施建设 | 第51页 |
| 6.1.2 推动互联网应用普及化 | 第51-52页 |
| 6.2. 完善网络消费体系,多方位刺激居民消费 | 第52-55页 |
| 6.2.1 加强电子商务平台建设,创造便利的网络消费环境 | 第52-53页 |
| 6.2.2 推动电子商务支撑体系建设,促进电子商务高效发展 | 第53页 |
| 6.2.3 发挥互联网信息传导作用,发掘居民消费潜力 | 第53-54页 |
| 6.2.4 促进线上线下深度融合,发掘新的消费增长点 | 第54-55页 |
| 6.3. 完善互联网相关法规,创造良好的消费环境 | 第55-58页 |
| 6.3.1 推动网络环境治理,加强信息安全监督 | 第55页 |
| 6.3.2 完善电子商务相关法规,促进电子商务健康发展 | 第55-58页 |
| 结语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
