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海南电力企业人力资源管理系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 背景介绍第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 人力资源管理系统研究现状第11-12页
        1.2.2 数据挖掘在人力资源管理中的应用现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13页
    1.4 本章小结第13-14页
    1.5 本文的组织结构第14-15页
第二章 人力资源系统和数据分析介绍第15-19页
    2.1 人力资源管理基本理论第15页
    2.2 数据挖掘技术的基本理论第15-18页
        2.2.1 数据挖掘技术的定义第15-16页
        2.2.2 数据挖掘算法简介第16-17页
        2.2.3 运用第17-18页
        2.2.4 数据挖掘技术在人力资源管理系统中的应用第18页
    2.3 决策树算法简介第18-19页
第三章 企业人力资源管理系统需求分析第19-34页
    3.1 系统整体需求及可行性分析第19-20页
    3.2 系统各模块需求分析第20-22页
        3.2.1 职员招聘模块需求分析第20-21页
        3.2.2 职员管理模块需求分析第21页
        3.2.3 职员离职模块需求分析第21-22页
        3.2.4 数据分析模块需求分析第22页
    3.3 系统功能性需求分析第22-31页
        3.3.1 系统管理模块第24-25页
        3.3.2 员工管理模块第25-26页
        3.3.3 薪资管理模块第26-27页
        3.3.4 考勤管理模块第27-28页
        3.3.5 招聘管理模块第28-29页
        3.3.6 培训管理模块第29-30页
        3.3.7 数据分析模块第30-31页
    3.4 系统的非功能性需求分析第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 人力资源管理系统设计第34-41页
    4.1 系统架构设计第34-37页
    4.2 系统业务流程设计第37-40页
        4.2.1 职员信息管理第37-38页
        4.2.2 职员招聘第38-39页
        4.2.3 职员离职第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 企业人力资源管理系统的实现第41-58页
    5.1 基于决策树的分类模型构建第41-43页
    5.2 系统实现第43-45页
    5.3 数据挖掘子系统设计第45-48页
        5.3.1 数据层的相关设计第45-46页
        5.3.2 数据挖掘的应用层实现第46-47页
        5.3.3 知识表达层的实现第47-48页
    5.4 数据挖掘运用于人力资源的管理系统的分析第48-50页
    5.5 系统测试与维护第50-58页
        5.5.1 测试用例第50-51页
        5.5.2 实例分析第51-56页
        5.5.3 结果分析第56-58页
第六章 总结与展望第58-59页
    6.1 论文工作总结第58页
    6.2 工作展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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