| 论文创新点 | 第5-7页 |
| 中文摘要 | 第7-11页 |
| ABSTRACT | 第11-15页 |
| 引言 | 第16-19页 |
| 第一部分：武汉市三家三甲医院2525例乳腺癌患者的临床病理特征 | 第19-31页 |
| 1 材料及方法 | 第20-22页 |
| 2 结果 | 第22-28页 |
| 3 讨论 | 第28-30页 |
| 4 结论 | 第30-31页 |
| 第二部分：计算机图像识别技术研究乳腺浸润性导管癌癌巢形态学参数及其预后意义 | 第31-50页 |
| 1 材料与方法 | 第33-40页 |
| 2 结果 | 第40-46页 |
| 3 讨论 | 第46-49页 |
| 4 结论 | 第49-50页 |
| 第三部分：基于量子点多光谱成像技术优化评估乳腺癌Ki67表达及其预后意义 | 第50-68页 |
| 1 材料和方法 | 第52-58页 |
| 2 结果 | 第58-65页 |
| 3 讨论 | 第65-67页 |
| 4 结论 | 第67-68页 |
| 第四部分：基于多光谱成像技术和计算机图像识别技术建立自动化评估肿瘤Ki67指数方法 | 第68-82页 |
| 1 材料和方法 | 第70-76页 |
| 2 结果 | 第76-79页 |
| 3 讨论 | 第79-81页 |
| 4 结论 | 第81-82页 |
| 全文总结 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 综述一 乳腺癌组织学分级系统的研究进展和发展方向 | 第90-100页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 综述二 Quantum dots-based tissue and in vivo imaging in breast cancer researches:current status and future perspectives | 第100-119页 |
| References | 第114-119页 |
| 攻博期间发表的科研学习成果 | 第119-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
