移动健身管理平台的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 移动健身管理应用现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 推荐系统现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 系统需求分析 | 第15-21页 |
| 2.1 需求概述 | 第15页 |
| 2.2 功能性需求分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 制定训练计划 | 第17页 |
| 2.2.2 日志管理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 编辑日志 | 第18-19页 |
| 2.2.4 查看视频推荐列表 | 第19页 |
| 2.2.5 后台管理 | 第19-20页 |
| 2.3 非功能性需求 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统概要设计 | 第21-35页 |
| 3.1 设计目标和原则 | 第21页 |
| 3.2 系统架构设计 | 第21-24页 |
| 3.2.1 系统物理架构 | 第21-22页 |
| 3.2.2 系统逻辑架构 | 第22-24页 |
| 3.3 系统功能模块设计 | 第24-29页 |
| 3.3.1 用户功能模块设计 | 第26-28页 |
| 3.3.2 后台管理功能模块设计 | 第28-29页 |
| 3.4 数据库设计 | 第29-34页 |
| 3.4.2 非关系数据库设计 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 推荐系统算法及评测方法 | 第35-44页 |
| 4.1 基于内容的推荐 | 第35-36页 |
| 4.2 协同过滤算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 基于用户的协同过滤 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于项的协同过滤 | 第39-40页 |
| 4.3 健身视频实时推荐系统算法设计 | 第40-42页 |
| 4.3.1 实时推荐过程算法设计 | 第41-42页 |
| 4.4 推荐系统测评 | 第42-43页 |
| 4.4.1 实验方法 | 第42-43页 |
| 4.4.2 评测指标 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 系统详细设计与实现 | 第44-68页 |
| 5.1 移动客户端设计与实现 | 第44-55页 |
| 5.1.1 网络连接模块 | 第44-46页 |
| 5.1.2 网络检测模块 | 第46-47页 |
| 5.1.3 图片缓存模块 | 第47-48页 |
| 5.1.4 健身管理模块 | 第48-49页 |
| 5.1.5 添加训练计划时序图 | 第49-52页 |
| 5.1.6 视频模块 | 第52-55页 |
| 5.2 后台管理子系统详细设计与实现 | 第55-57页 |
| 5.2.1 视频管理模块 | 第55-56页 |
| 5.2.2 用户管理模块 | 第56-57页 |
| 5.2.3 数据更新模块 | 第57页 |
| 5.3 实时推荐系统详细设计与实现 | 第57-67页 |
| 5.3.1 Storm分布式流处理框架 | 第58-60页 |
| 5.3.2 实时计算拓扑结构 | 第60-61页 |
| 5.3.3 事件生成模块 | 第61-63页 |
| 5.3.4 实时视频推荐模块 | 第63-66页 |
| 5.3.5 推荐系统实验 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 系统部署与测试 | 第68-71页 |
| 6.1 系统运行环境和部署 | 第68-69页 |
| 6.1.1 系统运行环境 | 第68页 |
| 6.1.2 系统部署 | 第68-69页 |
| 6.2 系统测试 | 第69-70页 |
| 6.2.1 功能测试 | 第69-70页 |
| 6.2.2 性能测试 | 第70页 |
| 6.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 7.1 结论 | 第71页 |
| 7.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
