基于En-KF的土壤水分多源遥感数据同化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·土壤含水量遥感反演的国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·土壤含水量的数据同化研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究思路、内容、方法和技术路线 | 第15-17页 |
| ·研究思路 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·技术路线图 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 研究区概况 | 第18-24页 |
| ·自然概况 | 第19-21页 |
| ·地理位置 | 第19页 |
| ·地形地貌 | 第19页 |
| ·气候特征 | 第19-20页 |
| ·水文特征 | 第20页 |
| ·土壤特性 | 第20-21页 |
| ·植被类型 | 第21页 |
| ·野外实地测量 | 第21-23页 |
| ·土壤样本的选取、采集与测定 | 第22-23页 |
| ·土壤样本参数测定 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数据、模型和方法 | 第24-35页 |
| ·研究数据 | 第24-25页 |
| ·气象数据 | 第24页 |
| ·遥感数据 | 第24页 |
| ·验证数据 | 第24-25页 |
| ·模型和方法 | 第25-31页 |
| ·HYDRUS模型的概述 | 第25-26页 |
| ·土壤水分的运动数值模拟过程 | 第26-30页 |
| ·SCE | 第30-31页 |
| ·土壤含水量的遥感反演 | 第31-34页 |
| ·植被指数法 | 第31-32页 |
| ·地表温度的反演 | 第32-34页 |
| ·温度植被干旱指数 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 集合卡尔曼滤波及单点嵌套 | 第35-51页 |
| ·集合卡尔曼滤波简介 | 第35-37页 |
| ·HYDRUS模型与集合卡尔曼滤波的单点嵌套 | 第37-39页 |
| ·遥感数据反演土壤水分 | 第37-38页 |
| ·辐射校正 | 第38-39页 |
| ·大气校正 | 第39页 |
| ·几何校正 | 第39页 |
| ·MODIS数据的预处理 | 第39-42页 |
| ·辐射校正 | 第40页 |
| ·计算归一化植被指数 | 第40-42页 |
| ·TVDI特征空间 | 第42-47页 |
| ·HYDRUS模型的参数确定 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 利用HYDRUS模型的同化过结果 | 第51-61页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-74页 |
| 在读期间参与科研项目与发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
