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多粒度融合的汉语句子主观性和情感分类方法研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·引言第9-10页
   ·意见挖掘研究的研究现状第10-14页
     ·主观性识别的研究现状第11-12页
     ·情感分类的研究现状第12-14页
   ·意见挖掘研究存在的主要问题和发展趋势第14-15页
   ·意见挖掘研究的研究意义第15-16页
   ·本章主要研究内容与组织第16-19页
第2章 基于情感密度和贝叶斯分类器的汉语句子主观性识别方法第19-31页
   ·引言第19-20页
   ·汉语句子主观性特征及情感密度计算第20-26页
     ·中文意见句子的主观性特征第20-21页
     ·汉语句子情感密度及基于密度阈值的主客观分类第21-23页
     ·基于情感密度和贝叶斯方法的主观性分类第23-26页
   ·实验结果与分析第26-30页
     ·实验设置第26-27页
     ·实验结果第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于汉语词汇主观性强度的汉语句子主客观分类第31-43页
   ·引言第31-32页
   ·主观性词语的抽取第32-34页
   ·基于模糊集合的主观性词语的识别第34-38页
     ·词语主观性强度集合的隶属函数第34-37页
     ·区分主观性词语第37-38页
   ·基于复合规则的主客观分类第38-39页
   ·实验结果与分析第39-41页
     ·实验设置第39页
     ·实验结果第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第4章 基于情感语素的汉语句子情感分类第43-54页
   ·引言第43-45页
   ·汉语语素词语及短语的情感强度第45-48页
     ·情感语素抽取第45-46页
     ·词语的极性计算第46-47页
     ·短语的极性计算第47-48页
   ·情感词的动态极性识别方法第48-50页
   ·基于语素的汉语句子的情感分类第50-51页
   ·实验结果与分析第51-53页
     ·实验设置第51页
     ·实验结果第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 基于多粒度融合与模糊集合的汉语句子情感分类方法第54-69页
   ·引言第54-56页
   ·多粒度的句子情感强度计算第56-63页
     ·汉语语素的情感计算第56-60页
     ·汉语词语的情感计算第60-61页
     ·汉语短语的情感计算第61-63页
   ·基于情感模糊子集的情感句分类第63-66页
   ·实验结果与分析第66-68页
     ·实验设置第66-67页
     ·实验结果第67-68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第80-81页

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