| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| 第一节 选题背景、目的和意义 | 第10-11页 |
| 一 选题背景 | 第10-11页 |
| 二 选题目的及意义 | 第11页 |
| 第二节 国内外研究进展 | 第11-20页 |
| 一 积雪物理性质研究 | 第11-13页 |
| 二 积雪的微波辐射传输物理模型 | 第13-16页 |
| 三 积雪的被动微波反演半经验模型 | 第16-17页 |
| 四 积雪被动微波遥感卫星数据 | 第17-20页 |
| 第三节 本研究的内容和技术路线 | 第20-24页 |
| 一 研究内容 | 第20-21页 |
| 二 技术路线 | 第21-22页 |
| 三 论文结构 | 第22-24页 |
| 第二章 数据获取与研究区概况 | 第24-30页 |
| 第一节 研究区概况 | 第24-26页 |
| 一 长时间序列积雪观测实验区概况 | 第24-25页 |
| 二 区域尺度实验区概况 | 第25-26页 |
| 第二节 数据源简介与处理 | 第26-30页 |
| 一 野外实测数据和气象站点数据 | 第26-27页 |
| 二 卫星数据 | 第27-28页 |
| 三 数据预处理 | 第28-30页 |
| 第三章 积雪分类方法研究 | 第30-36页 |
| 第一节 基于气象要素的Sturm积雪分类方法 | 第30-32页 |
| 第二节基于Sturm分类方法的黑龙江省积雪类型分析 | 第32-36页 |
| 第四章 NASA系列算法的时空序列验证和分析 | 第36-62页 |
| 第一节NASA系列算法解析 | 第36-40页 |
| 一 Chang算法 | 第36-37页 |
| 二 NASA 96算法 | 第37-38页 |
| 三 Foster算法 | 第38-40页 |
| 第二节 长春净月潭基于像元尺度积雪参数时间变化过程观测实验介绍 | 第40-42页 |
| 第三节 单像元内NASA系列反演算法的时间序列比较与分析 | 第42-48页 |
| 一 实测数据处理 | 第42-43页 |
| 二 雪深反演结果分析 | 第43-45页 |
| 三 像元内的积雪类型确定 | 第45-46页 |
| 四 雪水当量反演结果分析 | 第46-47页 |
| 五 算法的定量评价与分析 | 第47-48页 |
| 第四节 利用黑龙江积雪分类制图对Foster算法的时空验证与改进 | 第48-60页 |
| 一 基于Foster算法精度的黑龙江分类图遴选 | 第48-50页 |
| 二 Foster算法的空间验证 | 第50-54页 |
| 三 Foster算法的本地化改进 | 第54-57页 |
| 四 本地化Foster算法的验证 | 第57-60页 |
| 第五节 小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 发表文章目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
