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基于改进水平集的乳腺图像分割

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·课题研究背景和意义第7-8页
   ·乳腺肿块分割研究的现状第8页
   ·本论文研究内容及安排第8-10页
     ·本论文主要研究内容第8-9页
     ·本论文章节安排第9-10页
第二章 乳腺钼靶影像肿块检测的系统框架第10-15页
   ·图像分割系统框架第10页
   ·系统中各模块的介绍第10-12页
     ·图像预处理及初始位置的获取第10-11页
     ·肿块初始位置获取第11页
     ·肿块的精确分割第11-12页
   ·图像数据库简介第12-14页
     ·DDSM图像库简介第12-13页
     ·MIAS图像库简介第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 图像预处理及肿块粗定位第15-20页
   ·图像预处理第15-17页
     ·去除标签及背景的干扰第15页
     ·去除胸肌的干扰第15-16页
     ·非线性反锐化掩模的图像增强第16-17页
   ·图像预分割第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第四章 图像精确分割及结果分析第20-42页
   ·水平集模型第21-25页
     ·传统水平集模型第21-23页
     ·变分水平集模型第23-25页
   ·基于偏移场的水平集分割算法及其应用第25-28页
     ·基于偏移场的水平集模型第25-27页
     ·水平集算法在图像分割中的应用:第27-28页
   ·基于偏移场的水平集改进及其应用第28-29页
   ·实验结果及分析第29-41页
     ·DDSM数据库中分割结果第29-33页
     ·MIAS数据库中分割结果第33-37页
     ·分割结果的定量分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-44页
   ·工作总结第42-43页
   ·研究展望第43-44页
参考文献第44-49页
在学期间的研究成果第49-50页
致谢第50页

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