| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 一、研究的背景和意义 | 第10-12页 |
| （一）研究背景 | 第10-11页 |
| （二）研究意义 | 第11-12页 |
| 二、国内外研究现状 | 第12-16页 |
| （一）大数据下用户兴趣模型的研究 | 第12-13页 |
| （二）大数据背景下影视运营的研究 | 第13-14页 |
| （三）大数据背景下影视创作的研究 | 第14-15页 |
| （四）研究评述 | 第15-16页 |
| 三、论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 四、研究方法和论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 注释 | 第19-21页 |
| 第二章 大数据环境下的影视创作背景 | 第21-26页 |
| 一、大数据的含义 | 第21-22页 |
| 二、大数据带来的变革 | 第22-23页 |
| 三、大数据在影视媒体中的应用 | 第23-26页 |
| 第三章 以电影《美人鱼》为例阐述大数据背景下的影视创作的发展 | 第26-33页 |
| 一、电影《美人鱼》概况 | 第26-28页 |
| 二、电影《美人鱼》的大数据分析 | 第28-31页 |
| （一）电影《美人鱼》大数据分析的数据定位 | 第28-29页 |
| （二）电影《美人鱼》大数据分析的内容筛选 | 第29-30页 |
| （三）电影《美人鱼》大数据分析的观众选定 | 第30-31页 |
| 三、电影《美人鱼》大数据分析总结 | 第31-32页 |
| 注释 | 第32-33页 |
| 第四章 大数据对影视创作的影响及其存在的问题 | 第33-41页 |
| 一、大数据对影视创作的影响 | 第34-35页 |
| （一）大数据对作家观念和作品主题的影响 | 第34-35页 |
| （二）大数据对文学创作的影响 | 第35页 |
| （三）大数据对经典文学的颠覆 | 第35页 |
| 二、大数据时代影视创作存在的问题 | 第35-41页 |
| （一）大数据分析在国内尚未成熟 | 第36-38页 |
| （二）忽略了影片的实质内容 | 第38-41页 |
| 第五章 对大数据背景下影视创作环节的一些建议 | 第41-45页 |
| 一、需要培育大数据分析基础设施 | 第41-42页 |
| （一）信息聚合类影视网站是一个商机 | 第42页 |
| （二）注重数据分享 | 第42页 |
| 二、需要注重影片的艺术价值 | 第42-45页 |
| （一）采用分类评分 | 第43页 |
| （二）通过市场预热降低投资风险 | 第43页 |
| （三）艺术价值与票房并重 | 第43-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |