中文摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-18页 |
·研究背景 | 第14页 |
·研究的目的与意义 | 第14-15页 |
·研究框架与研究方法 | 第15-16页 |
·本文主要创新点和不足之处 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第2章 文献综述 | 第18-45页 |
·桥接方程 | 第18-20页 |
·混频数据取样(MIDAS)方法 | 第20-30页 |
·MIDAS权重函数 | 第24-28页 |
·AR-MIDAS模型 | 第28-29页 |
·CoMIDAS模型 | 第29页 |
·MIDAS模型的拓展 | 第29-30页 |
·混频-向量自回归(MF-VAR)模型 | 第30-36页 |
·古典框架 | 第31-34页 |
·贝叶斯框架 | 第34页 |
·关于MIDAS方法与MF—VAR方法的讨论 | 第34-36页 |
·混频因子模型 | 第36-41页 |
·混频小规模因子模型 | 第36-38页 |
·混频大规模因子模型 | 第38-39页 |
·因子模型与混频状态空间表达式 | 第39-41页 |
·因子-MIDAS模型 | 第41-43页 |
·基本的因子-MIDAS方法 | 第41-42页 |
·平滑因子-MIDAS方法 | 第42页 |
·无限制因子-MIDAS方法 | 第42-43页 |
·本章总结 | 第43-45页 |
第3章 产出增长率与通货膨胀率预测研究—基于MIDAS方法 | 第45-64页 |
·数据与参数估计 | 第46-53页 |
·频域滤波器 | 第46-47页 |
·参数估计 | 第47-53页 |
·预测分析 | 第53-62页 |
·产出增长率的预测分析 | 第54-57页 |
·通货膨胀率的预测分析 | 第57-59页 |
·Diebold-Mariano检验 | 第59-62页 |
·本章总结 | 第62-64页 |
第4章 波动性预测研究—基于MIDAS方法 | 第64-79页 |
·MIDAS回归方程 | 第64-67页 |
·MIDAS波动性预测模型 | 第67-68页 |
·数据与实证结果 | 第68-78页 |
·参数估计与预测分析 | 第74-76页 |
·预测分析与对比 | 第76-78页 |
·本章总结 | 第78-79页 |
第5章 粗糙边缘数据 | 第79-89页 |
·粗糙边缘数据的估计方法 | 第79-83页 |
·缺失观测值情况下MF-VAR的估计 | 第79-80页 |
·使用粗糙边缘数据估计因子 | 第80-83页 |
·使用粗糙边缘数据“实时预报”与预测产出增长率 | 第83-88页 |
·MIDAS方法 | 第84-85页 |
·MF-VAR方法 | 第85页 |
·混频因子模型 | 第85-87页 |
·月度产出增长率的预测 | 第87-88页 |
·本章总结 | 第88-89页 |
第6章 结论 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第101-102页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第102页 |