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建筑智能用电系统健康节能策略的实现与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·选题背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国外研究现状第11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文主要内容第12-14页
第2章 系统的总体方案设计第14-22页
   ·系统的总体设计第14-16页
   ·物联网技术第16-18页
     ·物联网技术概述第16-17页
     ·物联网的架构第17-18页
   ·两种无线通信技术特点第18-20页
   ·本章小结第20-22页
第3章 建筑智能用电系统的健康节能策略第22-38页
   ·室内舒适度概况第22-23页
   ·室内环境参数定量分析第23-27页
   ·建筑智能用电系统动态最优控制第27-36页
     ·照度与功率关联模型第27-28页
     ·CO_2浓度与风速关联模型第28-30页
     ·改进型离散粒子群最优控制算法第30-32页
     ·建筑智能用电系统动态最优控制模型第32-33页
     ·改进型粒子群算法在健康节能策略中的应用第33-35页
     ·动态最优控制仿真结果分析第35-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 系统的硬件设计及预测控制算法实现第38-64页
   ·电源模块电路设计第38-39页
   ·室内健康数据采集模块设计第39-45页
     ·照度采集模块的设计第39-40页
     ·温湿度采集模块的设计第40-43页
     ·CO_2浓度采集模块的设计第43-45页
   ·节能终端控制模块设计第45-49页
     ·学习型遥控器的设计第45-46页
     ·智能开关模块设计第46-48页
     ·智能插座模块设计第48-49页
   ·能耗监测模块的设计第49-53页
     ·RN8209G芯片参数校正第49-52页
     ·电量计量功能的设计第52-53页
   ·智能网关及房间控制器的设计第53-55页
   ·房间控制器的设计第55-56页
     ·房间控制器的方案设计第55-56页
     ·房间控制器的通信模块设计第56页
   ·预测控制算法实现第56-62页
     ·预测控制原理第56-57页
     ·建立脉冲响应式预测模型第57-58页
     ·算法的约束条件和优化指标第58页
     ·预测控制参数确定第58-61页
     ·预测控制仿真验证第61-62页
   ·本章小节第62-64页
第5章 系统健康节能策略软件平台设计第64-74页
   ·总体设计第64页
   ·上位机软件设计第64-67页
     ·网络通讯设计第64-65页
     ·数据库模块第65-66页
     ·控制决策模块第66-67页
   ·房间控制器的软件设计第67-70页
     ·房间控制器的平台选择第67-68页
     ·房间控制器的软件方案第68页
     ·编写TCP网络数据交互文件第68-70页
   ·房间控制器软件人机界面设计第70-73页
     ·用户管理第71页
     ·节点状态第71-72页
     ·能耗监测第72-73页
   ·本章小节第73-74页
第6章 总结与展望第74-76页
   ·论文总结第74页
   ·后期展望第74-76页
参考文献第76-80页
后记第80-82页
攻读硕士期间论文发表及科研情况第82页

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