高效用项集动态挖掘算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·关联规则挖掘现状 | 第11-13页 |
| ·效用挖掘现状 | 第13-14页 |
| ·论文工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 关联规则静态挖掘和动态挖掘分析 | 第17-31页 |
| ·关联规则挖掘研究 | 第17-18页 |
| ·关联规则静态挖掘经典算法 | 第18-21页 |
| ·Apriori算法 | 第18-19页 |
| ·FP算法 | 第19-21页 |
| ·关联规则动态挖掘经典算法 | 第21-30页 |
| ·FUP算法 | 第21-23页 |
| ·Pre-large算法 | 第23-26页 |
| ·Pre-large trees算法 | 第26-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 高效用项集静态挖掘和动态挖掘分析 | 第31-45页 |
| ·效用挖掘概述 | 第31-33页 |
| ·静态效用挖掘经典算法 | 第33-38页 |
| ·Two-Phase算法 | 第33-35页 |
| ·UP-Growth算法 | 第35-36页 |
| ·HUI-Miner算法 | 第36-38页 |
| ·动态效用挖掘经典算法 | 第38-43页 |
| ·FUP-HU算法 | 第38-41页 |
| ·pre-large HUI算法 | 第41-43页 |
| 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于PreHU-tree的高效用项集动态挖掘 | 第45-65页 |
| ·问题的提出 | 第45-47页 |
| ·理论基础 | 第47页 |
| ·构建PreHU-tree | 第47-49页 |
| ·PreHU-tree算法挖掘方法 | 第49-51页 |
| ·算法实例 | 第51-57页 |
| ·实验分析 | 第57-63页 |
| ·模拟数据的实验分析 | 第59-62页 |
| ·真实数据的实验分析 | 第62-63页 |
| 本章小结 | 第63-65页 |
| 5 高效用项集动态挖掘的混合算法 | 第65-72页 |
| ·问题的提出 | 第65页 |
| ·长事务集效用动态挖掘算法优化 | 第65-69页 |
| ·Mix-PreHU算法过程 | 第69页 |
| ·实验分析 | 第69-71页 |
| 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 工作总结与展望 | 第72-75页 |
| ·研究内容总结 | 第72-73页 |
| ·下一步研究工作 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
