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基于改进粒子滤波的WLAN室内跟踪算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·研究的目的和意义课题研究背景第9-12页
   ·粒子滤波跟踪研究现状第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第2章 粒子滤波技术研究第16-26页
   ·非线性滤波第16-17页
   ·贝叶斯估计第17-19页
   ·蒙特卡洛方法第19-20页
   ·贝叶斯重要性采样第20-21页
   ·序贯重要性采样第21-23页
   ·退化问题及重采样第23-25页
   ·基本粒子滤波算法第25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于粒子滤波的WLAN室内跟踪第26-39页
   ·WLAN室内定位系统第26-28页
   ·室内粒子滤波跟踪第28-32页
     ·状态空间模型的建立第28-30页
     ·粒子滤波优化跟踪算法第30-31页
     ·速度变量和初始化处理第31-32页
   ·算法仿真研究第32-38页
   ·本章小结第38-39页
第4章 非参数滤波跟踪算法第39-58页
   ·非参数密度估计第39-44页
     ·核函数第40-42页
     ·一维核密度估计第42页
     ·多维核密度估计第42-44页
   ·非参数化粒子滤波第44-48页
   ·非参数辅助粒子滤波第48-51页
   ·算法仿真研究第51-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64-66页
致谢第66页

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