基于改进粒子滤波的WLAN室内跟踪算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的目的和意义课题研究背景 | 第9-12页 |
| ·粒子滤波跟踪研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 粒子滤波技术研究 | 第16-26页 |
| ·非线性滤波 | 第16-17页 |
| ·贝叶斯估计 | 第17-19页 |
| ·蒙特卡洛方法 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯重要性采样 | 第20-21页 |
| ·序贯重要性采样 | 第21-23页 |
| ·退化问题及重采样 | 第23-25页 |
| ·基本粒子滤波算法 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于粒子滤波的WLAN室内跟踪 | 第26-39页 |
| ·WLAN室内定位系统 | 第26-28页 |
| ·室内粒子滤波跟踪 | 第28-32页 |
| ·状态空间模型的建立 | 第28-30页 |
| ·粒子滤波优化跟踪算法 | 第30-31页 |
| ·速度变量和初始化处理 | 第31-32页 |
| ·算法仿真研究 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 非参数滤波跟踪算法 | 第39-58页 |
| ·非参数密度估计 | 第39-44页 |
| ·核函数 | 第40-42页 |
| ·一维核密度估计 | 第42页 |
| ·多维核密度估计 | 第42-44页 |
| ·非参数化粒子滤波 | 第44-48页 |
| ·非参数辅助粒子滤波 | 第48-51页 |
| ·算法仿真研究 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |