基于改进粒子滤波的WLAN室内跟踪算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·研究的目的和意义课题研究背景 | 第9-12页 |
·粒子滤波跟踪研究现状 | 第12-14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 粒子滤波技术研究 | 第16-26页 |
·非线性滤波 | 第16-17页 |
·贝叶斯估计 | 第17-19页 |
·蒙特卡洛方法 | 第19-20页 |
·贝叶斯重要性采样 | 第20-21页 |
·序贯重要性采样 | 第21-23页 |
·退化问题及重采样 | 第23-25页 |
·基本粒子滤波算法 | 第25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于粒子滤波的WLAN室内跟踪 | 第26-39页 |
·WLAN室内定位系统 | 第26-28页 |
·室内粒子滤波跟踪 | 第28-32页 |
·状态空间模型的建立 | 第28-30页 |
·粒子滤波优化跟踪算法 | 第30-31页 |
·速度变量和初始化处理 | 第31-32页 |
·算法仿真研究 | 第32-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 非参数滤波跟踪算法 | 第39-58页 |
·非参数密度估计 | 第39-44页 |
·核函数 | 第40-42页 |
·一维核密度估计 | 第42页 |
·多维核密度估计 | 第42-44页 |
·非参数化粒子滤波 | 第44-48页 |
·非参数辅助粒子滤波 | 第48-51页 |
·算法仿真研究 | 第51-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |