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面向OceanBase的分布式大表连接与优化

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
第一章 绪论第16-22页
   ·研究背景第16-17页
   ·研究现状第17-19页
   ·研究内容第19-20页
   ·本文结构第20-22页
第二章 国内外连接算法相关工作第22-30页
   ·连接技术简介第22-29页
     ·嵌套循环连接第22-24页
     ·哈希连接第24-26页
     ·排序归并连接第26-27页
     ·半连接第27-28页
     ·分布式连接第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 OceanBase简介与问题描述第30-41页
   ·背景介绍第30-31页
   ·OceanBase架构介绍第31-37页
     ·主备机制第32-33页
     ·ChunkServer可扩展性与数据正确性第33-34页
     ·事务执行流程第34-35页
     ·查询执行流程第35-36页
     ·定期合并第36-37页
   ·OceanBase优缺点分析第37-39页
   ·问题分析与定义第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 SemiJoin算法优化第41-55页
   ·优化动机第41-42页
   ·算法流程与优化效果理论分析第42-45页
   ·算法在OceanBase源码上的实现第45-48页
     ·hint解析子模块设计第45-46页
     ·小表处理子模块设计第46页
     ·大表过滤子模块设计第46-48页
   ·实验设计与结果分析第48-54页
     ·实验环境介绍第48-49页
     ·实验数据介绍第49页
     ·实验结果分析第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 分布式排序归并连接算法优化第55-75页
   ·优化动机第55-56页
   ·算法介绍第56-65页
     ·统计信息计算第58-59页
     ·增量数据划分第59-63页
     ·基线数据与增量数据归并连接第63-65页
   ·分布式排序归并连接算法分析第65-67页
     ·算法正确性第65-66页
     ·算法效率分析第66-67页
     ·算法适用性第67页
   ·算法对增量数据的特殊处理第67-69页
     ·内存表结构第68-69页
     ·数据修改操作第69页
   ·实验设计与结果分析第69-73页
     ·实验环境介绍第69-70页
     ·实验结果分析第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-78页
   ·本文总结第75-76页
   ·未来工作第76-78页
参考文献第78-84页
致谢第84-86页
攻读硕士学位期间发表论文和科研情况第86页

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