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基于MMC模型的稀疏拉格朗日模拟研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究燃烧问题的背景第10-11页
   ·湍流燃烧模型第11-14页
     ·化学热力学建表方法第11-12页
     ·CMC模型第12-13页
     ·PDF模型第13-14页
   ·湍流数值计算方法第14-16页
     ·雷诺平均方法第15页
     ·大涡模拟方法第15页
     ·直接数值模拟第15-16页
   ·本文的工作第16-18页
第2章 湍流燃烧的LES/PDF方法第18-28页
   ·大涡模拟的控制方程第18-20页
     ·大涡模拟过滤函数第18-19页
     ·大涡模拟的控制方程第19-20页
   ·标量联合PDF输运方程第20-22页
   ·Monte Carlo求解算法第22-23页
   ·小尺度混合模型第23-28页
     ·IEM模型第24页
     ·Curl模型第24-25页
     ·Mapping Closure模型第25页
     ·EMST模型第25-26页
     ·MMC模型第26-28页
第3章 基于MMC模型的稀疏拉格朗日模拟第28-52页
   ·MMC模型第28-35页
     ·传统的MMC模型第28-34页
     ·广义的MMC模型第34-35页
   ·FDF方法第35-38页
     ·联合标量FDF方程第35-36页
     ·FDF方法随机微分方程第36-37页
     ·FDF方法分类第37-38页
   ·稀疏拉格朗日模拟理论推导第38-43页
     ·稀疏拉格朗日模型第38-40页
     ·广义MMC中的参考变量第40-41页
     ·MMC-LES模型第41-43页
   ·程序简介第43-45页
     ·大涡模拟程序简介第43页
     ·稀疏FDF方法程序简介第43-45页
   ·典型圆管射流算例第45-50页
     ·算例简介第45-46页
     ·MMC混合模型参数第46-47页
     ·计算结果与讨论第47-50页
   ·小节第50-52页
第4章 稀疏FDF模拟中的随机噪音分析第52-62页
   ·模拟结果中的随机噪音第52页
   ·随机噪音产生机理第52-60页
     ·标量场结果统计至LES网格点的方式第52-53页
     ·不同取点方式对随机噪音的影响第53-57页
     ·不同颗粒数密度对随机噪音的影响第57-60页
   ·结果讨论与小结第60-62页
第5章 总结与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
在读期间发表的学术论文和取得的其他研究成果第69页

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