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基于计算听觉场景分析的单声道语音分离

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·研究背景及意义第10页
   ·听觉场景分析第10-11页
   ·计算听觉场景分析第11-19页
     ·CASA模型第11-13页
     ·计算目标第13页
     ·发展现状第13-17页
     ·CASA系统的应用第17-18页
     ·CASA研究的难点第18-19页
   ·本文主要研究内容第19-20页
第二章 基于CASA的单声道语音分离系统第20-36页
   ·听觉外围处理第20-23页
   ·特征提取第23-26页
   ·听觉分割第26-27页
   ·听觉重组第27-33页
     ·初始重组第28-29页
     ·基音跟踪第29-31页
     ·时频单元标记第31-32页
     ·最终重组第32-33页
   ·波形合成第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 改进听觉组织方法的单声道浊语音分离第36-50页
   ·引言第36页
   ·基于起始和截止分析的听觉分割方法第36-40页
     ·平滑处理第38页
     ·Onset/Offset检测和匹配第38-39页
     ·多尺度融合第39-40页
   ·改进浊语音分离系统第40-44页
   ·实验结果与分析第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 基于掩码平滑的改进语音分离系统第50-68页
   ·引言第50-51页
   ·数学形态学图像处理第51-53页
     ·膨胀和腐蚀第51-53页
     ·开运算和闭运算第53页
   ·基于形态学掩码平滑的改进方法第53-57页
     ·结构元素的选择第54页
     ·基于形态学的掩码平滑第54-57页
   ·实验与实验结果分析第57-66页
   ·本章小结第66-68页
第五章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-76页
在读期间发表的学术论文与研究成果第76页

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