基于计算听觉场景分析的单声道语音分离
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
·研究背景及意义 | 第10页 |
·听觉场景分析 | 第10-11页 |
·计算听觉场景分析 | 第11-19页 |
·CASA模型 | 第11-13页 |
·计算目标 | 第13页 |
·发展现状 | 第13-17页 |
·CASA系统的应用 | 第17-18页 |
·CASA研究的难点 | 第18-19页 |
·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
第二章 基于CASA的单声道语音分离系统 | 第20-36页 |
·听觉外围处理 | 第20-23页 |
·特征提取 | 第23-26页 |
·听觉分割 | 第26-27页 |
·听觉重组 | 第27-33页 |
·初始重组 | 第28-29页 |
·基音跟踪 | 第29-31页 |
·时频单元标记 | 第31-32页 |
·最终重组 | 第32-33页 |
·波形合成 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第三章 改进听觉组织方法的单声道浊语音分离 | 第36-50页 |
·引言 | 第36页 |
·基于起始和截止分析的听觉分割方法 | 第36-40页 |
·平滑处理 | 第38页 |
·Onset/Offset检测和匹配 | 第38-39页 |
·多尺度融合 | 第39-40页 |
·改进浊语音分离系统 | 第40-44页 |
·实验结果与分析 | 第44-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于掩码平滑的改进语音分离系统 | 第50-68页 |
·引言 | 第50-51页 |
·数学形态学图像处理 | 第51-53页 |
·膨胀和腐蚀 | 第51-53页 |
·开运算和闭运算 | 第53页 |
·基于形态学掩码平滑的改进方法 | 第53-57页 |
·结构元素的选择 | 第54页 |
·基于形态学的掩码平滑 | 第54-57页 |
·实验与实验结果分析 | 第57-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |