基于存储证据的云端数据完整性验证机制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关研究 | 第16-26页 |
| ·云存储系统 | 第16-17页 |
| ·云存储系统中的安全问题 | 第17-20页 |
| ·云存储中数据完整性验证问题 | 第18页 |
| ·云存储中其他安全问题 | 第18-20页 |
| ·数据完整性验证算法 | 第20-23页 |
| ·基于哈希函数和对称密钥学的数据完整性验证算法 | 第21-22页 |
| ·基于RSA公钥技术的数据完整性验证算法 | 第22-23页 |
| ·基于BLS短签名的数据完整性验证算法 | 第23页 |
| ·现有算法性能比较 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于半监督K-means算法的数据分块 | 第26-35页 |
| ·问题提出 | 第26-27页 |
| ·k-means算法和半监督学习 | 第27-30页 |
| ·k-means算法 | 第27页 |
| ·半监督学习 | 第27-30页 |
| ·基于半监督k-means算法的数据分块 | 第30-32页 |
| ·半监督K-means算法 | 第30页 |
| ·改进的半监督K-means算法 | 第30-32页 |
| ·算法比较 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于CBF的校验元算法 | 第35-52页 |
| ·问题提出 | 第35页 |
| ·CBF算法 | 第35-37页 |
| ·基于CBF算法的校验元生成 | 第37-43页 |
| ·校验元数据结构 | 第37-41页 |
| ·哈希函数选择 | 第41页 |
| ·数据分块 | 第41-43页 |
| ·算法分析 | 第43-46页 |
| ·概率性校验元 | 第43-44页 |
| ·数据动态性 | 第44-45页 |
| ·有限次问题 | 第45页 |
| ·计算和存储开销分析 | 第45-46页 |
| ·算法实验测试 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 数据完整性验证模型 | 第52-66页 |
| ·数据完整性验证模型 | 第52-53页 |
| ·数据完整性验证算法 | 第53-57页 |
| ·符号定义 | 第53页 |
| ·算法描述 | 第53-55页 |
| ·正确性与安全性分析 | 第55页 |
| ·抽查机制 | 第55-57页 |
| ·性能分析 | 第57-59页 |
| ·计算代价 | 第57页 |
| ·存储通信代价 | 第57-59页 |
| ·模拟实验 | 第59-65页 |
| ·模型设计 | 第59-60页 |
| ·实验环境 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
