基于FLICM模糊聚类和水平集算法的医学图像分割

摘要	第1-6页
英文摘要	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·课题研究背景及意义	第10-11页
·国内外研究现状和发展趋势	第11-12页
·本文的主要研究内容	第12-14页
第2章 医学图像分割概述	第14-23页
·图像分割的概念	第14页
·传统的医学图像分割方法	第14-19页
·医学图像分割的新方法	第19-20页
·医学图像分割算法的评估标准	第20-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 模糊聚类及FLICM算法	第23-31页
·模糊集理论	第23-24页
·模糊聚类的概述	第24页
·模糊C均值算法	第24-26页
·FLICM算法	第26-29页
·实验结果与分析	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第4章 水平集及其改进算法	第31-39页
·活动轮廓模型	第31页
·曲线演化理论	第31-33页
·水平集算法	第33-37页
·传统的水平集算法	第34-36页
·改进的水平集算法	第36-37页
·实验结果与分析	第37页
·本章小结	第37-39页
第5章 基于FLICM和水平集的医学图像分割	第39-48页
·算法简介	第39页
·参数的自动控制	第39-41页
·实验结果与分析	第41-46页
·定性分析	第41-45页
·定量分析	第45-46页
·本章小结	第46-48页
第6章 总结与展望	第48-50页
·工作总结	第48-49页
·工作展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53页