| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·SC-FDE技术和粒子滤波技术的研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 无线移动信道的概述 | 第15-21页 |
| ·无线信道类型的分类 | 第15页 |
| ·大规模衰落(large-scale fading) | 第15页 |
| ·小规模衰落(small-scale fading) | 第15页 |
| ·衰落信号的分类 | 第15-19页 |
| ·由多径时延引起的 | 第16-17页 |
| ·由多普勒频移扩展引起的 | 第17-18页 |
| ·无线信道的统计特性 | 第18-19页 |
| ·信道估计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 单载波频域均衡系统 | 第21-30页 |
| ·数学描述 | 第21-22页 |
| ·SC-FDE理论分析 | 第22-28页 |
| ·信道容量 | 第22-24页 |
| ·SC-FDE中的保护间隔 | 第24-25页 |
| ·信号峰值平均功率比(PAPR) | 第25-26页 |
| ·理论误码性能 | 第26-28页 |
| ·信道估计的基本原理 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 粒子滤波方法在SC-FDE中的应用 | 第30-44页 |
| ·贝叶斯估计方法 | 第30-31页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第31-33页 |
| ·序贯重要性采样(SIS) | 第33-37页 |
| ·粒子退化与重采样(SIR) | 第34-35页 |
| ·重要性采样函数的选取 | 第35-36页 |
| ·重采样方法 | 第36-37页 |
| ·基于粒子滤波的信道估计 | 第37-39页 |
| ·仿真 | 第39-42页 |
| ·对非线性系统的仿真 | 第39-40页 |
| ·粒子滤波方法在SC-FDE系统的信道估计仿真 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 改进粒子滤波方法 | 第44-52页 |
| ·采用最优重要性采样函数 | 第44-46页 |
| ·仿真 | 第46-49页 |
| ·重采样方法的选取 | 第49页 |
| ·仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |