多关系社会网络社区挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 多关系社区相关理论 | 第18-32页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·多关系社会网络理论 | 第18-22页 |
| ·社会网络与社会网络分析 | 第18-19页 |
| ·多关系社会网络及其特点 | 第19-20页 |
| ·社区挖掘及多关系社区挖掘 | 第20-21页 |
| ·多关系社会网络应用 | 第21-22页 |
| ·社区挖掘算法 | 第22-26页 |
| ·分级聚类算法 | 第22-25页 |
| ·Normalized Cut算法 | 第25页 |
| ·其他社区挖掘算法 | 第25-26页 |
| ·基于线性回归的多关系抽取算法 | 第26-31页 |
| ·多关系社会网络面临的主要问题 | 第27-28页 |
| ·基于线性回归的多关系抽取算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于相关性分析的社区挖掘算法 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基础理论 | 第32-34页 |
| ·相关性大小和分类能力分析 | 第33页 |
| ·基于相关性分析的特征选择方法 | 第33-34页 |
| ·基于相关性分析的关系选择方法 | 第34页 |
| ·基于相关性分析的社区挖掘算法 | 第34-36页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·MCMABCA算法 | 第35页 |
| ·算法讨论 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-39页 |
| ·实验环境 | 第36页 |
| ·实验数据集 | 第36页 |
| ·实验设计 | 第36-37页 |
| ·评价方法 | 第37页 |
| ·结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于排名的社区挖掘算法 | 第40-50页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基础理论 | 第41-42页 |
| ·Hits算法 | 第41-42页 |
| ·PageRank算法 | 第42页 |
| ·基于排名的社区挖掘算法 | 第42-45页 |
| ·问题描述 | 第42-43页 |
| ·相关概念 | 第43-44页 |
| ·MCMABR算法 | 第44-45页 |
| ·算法讨论 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-48页 |
| ·实验环境 | 第45页 |
| ·实验数据集 | 第45-47页 |
| ·实验设计 | 第47页 |
| ·结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 多关系社会网络中的语义社区发现 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基础理论 | 第51-53页 |
| ·贝叶斯网络 | 第51-52页 |
| ·Author-Topic模型 | 第52-53页 |
| ·CED模型 | 第53-55页 |
| ·多关系社会网络的语义社区发现算法 | 第55-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-63页 |
| ·实验环境 | 第57页 |
| ·实验数据集 | 第57-60页 |
| ·实验设计 | 第60页 |
| ·评估标准 | 第60页 |
| ·结果分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
