| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究进展 | 第7-10页 |
| ·本文研究内容及技术路线 | 第10-11页 |
| ·本论文创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 缺资料研究 | 第13-31页 |
| ·缺资料问题的提出 | 第13-14页 |
| ·遥感降雨数据与实测降雨数据的统计关系 | 第14-31页 |
| ·研究区域及数据来源 | 第14-15页 |
| ·遥感降雨数据与实测降雨数据的统计分析 | 第15-25页 |
| ·结果与结论（分别解决有资料、缺资料、完全无资料地区问题） | 第25-31页 |
| 第三章 模型的构建及适用性研究 | 第31-39页 |
| ·产、汇流模型 | 第31-34页 |
| ·产流模型 | 第31-33页 |
| ·汇流模型 | 第33-34页 |
| ·模型实现 | 第34-37页 |
| ·结果与结论 | 第37-39页 |
| 第四章 DREAM算法原理及其应用 | 第39-49页 |
| ·贝叶斯理论 | 第39-40页 |
| ·贝叶斯统计原理 | 第39页 |
| ·似然函数先验分布、后验分布和条件分布 | 第39-40页 |
| ·马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法 | 第40-42页 |
| ·马尔可夫过程与马尔可夫链 | 第40-41页 |
| ·蒙特卡洛方法与MCMC方法 | 第41-42页 |
| ·DREAM算法及其应用 | 第42-47页 |
| ·DE-MC算法 | 第42页 |
| ·DREAM算法原理与步骤 | 第42-44页 |
| ·DREAM算法在水文模型里的应用 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于GLUE方法的参数不确定性分析 | 第49-55页 |
| ·参数不确定性 | 第49页 |
| ·模型参数敏感性分析 | 第49-50页 |
| ·GLUE方法 | 第50-54页 |
| ·GLUE方法基本原理 | 第50-51页 |
| ·GLUE 分析方法步骤 | 第51页 |
| ·GLUE方法在模型里的应用 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |