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Kotz型比例分布参数在序约束下的极大似然估计问题的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-12页
   ·kotz分布产生的背景及其研究情况第9页
   ·序约束理论产生的背景及其研究的情况第9-10页
   ·论文结构概述第10-12页
2 多个kotz分布总体参数的极大似然估计第12-27页
   ·kotz分布函数第12-15页
     ·kotz分布函数的概念及其性质第12-15页
     ·普赛函数的概念第15页
   ·多个kotz分布总体参数的极大似然估计第15-26页
     ·多个kotz分布总体中参数N已知,r未知,r的极大似然估计第16-18页
     ·多个kotz分布总体中参数r已知,N未知,N的极大似然估计第18-21页
     ·多个kotz分布总体中参数N和r未知,N和r的极大似然估计第21-26页
 结论第26-27页
3 序约束的预备知识第27-31页
   ·保序回归的概念引入第27-29页
   ·保序回归的概念与计算方法第29-31页
4 多个kotz分布总体参数在序约束下的极大似然估计第31-46页
   ·多个kotz分布总体中参数N已知,r未知,r在序约束下的极大似然估计第31-34页
     ·简单半序:r_1≤r_2≤…≤r_6第31-32页
     ·简单树半序:r_1≤r_i (i=2,3,4,5,6)第32页
     ·伞形半序:r_1≤r_2≤r_3≥r_4≥r_5≥r_6第32-33页
     ·简单环半序:r_1≤r_i≤r_6 (i=2,3,4,5)第33-34页
   ·多个kotz分布总体中参数r已知,N未知,N在序约束下的极大似然估计第34-37页
     ·简单半序:N_1≤N_2≤…≤N_6第34-35页
     ·简单树半序:N_1≤N_i (i=2,3,4,5,6)第35页
     ·伞形半序:N_1≤N_2≤N_3≥N_4≥N_5≥N_6第35-36页
     ·简单环半序:N_1≤N_i≤N_6 (i=2,3,4,5)第36-37页
   ·多个kotz分布总体中参数N和r都未知,N和r在序约束下的极大似然估计第37-44页
     ·简单半序:N_1≤N_2≤…≤N_6,r_1≤r_2≤…≤r_6第38-39页
     ·简单树半序:N_1≤N_i,r_1≤r_i (i=2,3,4,5,6)第39-41页
     ·伞形半序:N_1≤N_2≤N_3≥N_4≥N_5≥N_6,r_1≤r_2≤r_3≥r_4≥r_5≥r_6第41-42页
     ·简单环半序:N_1≤N_i≤N_6,r_1≤r_i≤r_6 (i=2,3,4,5)第42-44页
   ·多个kotz分布总体中参数基于结尾样本的极大似然估计第44-46页
5 总结第46-48页
参考文献第48-51页
攻读硕士期间发表学术论文情况第51-52页
致谢第52页

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