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基于机器视觉的齿轮测量技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
     ·课题背景第9页
     ·课题意义第9-10页
   ·课题的研究现状第10-12页
     ·齿轮测量技术的发展状况第10-11页
     ·机器视觉技术的研究现状第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
第2章 齿轮廓形测量系统的方法设计第13-19页
   ·齿轮廓形测量系统的指导思想第13页
   ·齿轮廓形测量系统的系统组成第13-14页
   ·齿轮廓形测量系统的硬件设计第14-18页
     ·摄像机的选用第14-15页
     ·镜头的选用第15-16页
     ·光源系统的设计第16-18页
     ·图像采集卡的选用第18页
   ·齿轮廓形测量系统的软件的设计第18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 齿轮廓形测量系统的图像处理技术第19-42页
   ·齿轮廓形的图像滤波算法研究第19-23页
     ·数字图像处理中的经典滤波算法第19-20页
     ·本课题滤波算法第20-23页
   ·齿轮廓形的图像边缘提取研究第23-33页
     ·数字图像处理中的经典边缘检测算子第24-27页
     ·本课题边缘检测算法第27-33页
   ·齿轮廓形的图像细分亚像素研究第33-38页
     ·常用的亚像素定位算法第33-36页
     ·本系统采用的亚像素定位算法第36-38页
   ·齿轮廓形边缘拟合研究第38-39页
   ·系统的标定方法设计第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 中小模数齿轮测量的误差分析及计算第42-61页
   ·齿轮圆心的确定第42-43页
   ·中小模数齿轮齿距偏差测量第43-50页
     ·单个齿距偏差测量步骤第43-46页
     ·齿距累积偏差测量步骤第46-48页
     ·齿距累积总偏差测量步骤第48-50页
   ·中小模数齿轮齿廓偏差测量第50-55页
     ·齿廓偏差测量数学模型分析第50-51页
     ·齿廓总偏差的测量步骤第51-55页
   ·实验和数据处理第55-57页
     ·影像法测量结果第55-56页
     ·机器视觉法测量结果第56-57页
   ·影像法和机器视觉法两种方法的对比第57-58页
   ·系统误差分析第58-60页
     ·硬件误差第58-59页
     ·软件误差第59-60页
   ·提高精度的措施第60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 结论第61-62页
参考文献第62-64页
在学研究成果第64-65页
致谢第65页

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