基于遥感图像的典型温性草原地表物的分类研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第10页 |
| ·遥感图像分类国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 研究区域概况及图像预处理 | 第14-22页 |
| ·研究区域概况 | 第14-15页 |
| ·遥感数据及处理软件 | 第15-16页 |
| ·遥感数据 | 第15-16页 |
| ·处理软件 | 第16页 |
| ·遥感图像预处理 | 第16-20页 |
| ·去条带处理 | 第16-17页 |
| ·亮线处理 | 第17-18页 |
| ·滤波处理 | 第18-19页 |
| ·彩色增强处理 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 遥感图像的最佳波段组合 | 第22-27页 |
| ·遥感图像波段组合概述 | 第22页 |
| ·最佳波段组合方法 | 第22-23页 |
| ·波段组合实验 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 遥感图像分类 | 第27-37页 |
| ·遥感图像分类概论 | 第27-28页 |
| ·分类技术简介 | 第27页 |
| ·分类的基本流程 | 第27页 |
| ·分类的基本原理 | 第27-28页 |
| ·遥感图像非监督分类 | 第28-31页 |
| ·K-means分类算法 | 第28-30页 |
| ·ISODATA分类算法 | 第30-31页 |
| ·非监督分类的优缺点 | 第31页 |
| ·遥感图像监督分类 | 第31-34页 |
| ·最小距离分类方法 | 第32-33页 |
| ·最大似然分类方法 | 第33-31页 |
| ·监督分类的优缺点 | 第31-34页 |
| ·遥感图像分类后处理 | 第34-36页 |
| ·过滤类别 | 第34-35页 |
| ·主/次要分析 | 第35页 |
| ·聚类类别 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 遥感图像分类精度评价及分类结果分析 | 第37-45页 |
| ·分类精度评价方法 | 第37页 |
| ·分类结果分析 | 第37-42页 |
| ·遥感图像分类结果应用 | 第42-44页 |
| ·遥感技术在土地变化分析中的应用 | 第42-43页 |
| ·遥感图像分类结果的应用 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |
