| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·电火花加工技术的研究现状 | 第10-14页 |
| ·电火花加工基础理论研究现状 | 第10-11页 |
| ·电火花加工工艺研究现状 | 第11-13页 |
| ·电火花加工工艺参数优化的研究及存在的问题 | 第13-14页 |
| ·塑料模具中 7075 铝合金加工方法现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第17-27页 |
| ·电火花加工原理 | 第17-18页 |
| ·物质-场分析法简介 | 第18-21页 |
| ·物质-场分析法中的功能描述 | 第18-19页 |
| ·系统功能元件及功能的类型 | 第19页 |
| ·76 个标准解 | 第19-20页 |
| ·物质-场分析法的一般应用流程 | 第20-21页 |
| ·物质-场分析法的应用领域 | 第21页 |
| ·人工神经网络简介 | 第21-24页 |
| ·人工神经网络模型 | 第21-22页 |
| ·神经网络类型 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-24页 |
| ·遗传算法简介 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第25页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第25-26页 |
| ·相关理论之间的联系 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于物质-场的电火花加工电参数研究 | 第27-39页 |
| ·电火花加工的物质-场表示原理 | 第27-32页 |
| ·电火花加工的物质-场分析流程 | 第27-28页 |
| ·电火花加工材料放电腐蚀系统的物质-场分析 | 第28-32页 |
| ·基于物质-场分析法的电火花加工机理模型构建 | 第32-35页 |
| ·工艺过程中的物质-场模型 | 第32页 |
| ·电火花加工放电系统的物质-场分析流程 | 第32-33页 |
| ·确定电火花单脉冲放电系统的功能元件 | 第33页 |
| ·电火花单脉冲放电四个阶段的物质-场模型 | 第33-35页 |
| ·电火花单脉冲放电整个过程的物质-场模型 | 第35页 |
| ·物质-场模型下的电火花加工电参数研究 | 第35-38页 |
| ·电火花加工电参数对工艺效果的影响 | 第35-36页 |
| ·电火花加工中放电不稳定问题的解决 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 7075 铝合金电火花加工电参数对工艺效果影响试验研究 | 第39-54页 |
| ·进行单因素试验研究 | 第39-43页 |
| ·单因素试验方案确定 | 第39页 |
| ·试验机床与仪器 | 第39-41页 |
| ·工件材料与工具电极材料 | 第41-42页 |
| ·工作液选择 | 第42页 |
| ·工艺指标及测量方式 | 第42页 |
| ·确定单因素试验加工电参数值 | 第42-43页 |
| ·单因素试验结果与分析 | 第43-51页 |
| ·脉冲宽度对加工速度和表面粗糙度的影响 | 第43-44页 |
| ·峰值电流对加工速度和表面粗糙度的影响 | 第44-46页 |
| ·脉冲间隔对加工速度和表面粗糙度的影响 | 第46-48页 |
| ·开路电压对加工速度和表面粗糙度的影响 | 第48-51页 |
| ·进行多因素试验 | 第51-53页 |
| ·多因素试验方案 | 第51-52页 |
| ·多因素试验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 7075 铝合金电火花加工电参数优化研究 | 第54-67页 |
| ·7075 铝合金电火花加工工艺效果预测模型的建立 | 第54-60页 |
| ·样本数据及预处理 | 第54-56页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第56-58页 |
| ·BP 神经网络训练参数选择 | 第58-59页 |
| ·BP 神经网络训练过程及结果 | 第59-60页 |
| ·7075 铝合金加工工艺效果预测模型试验验证 | 第60-61页 |
| ·7075 铝合金电火花加工电参数优化 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74页 |