基于BP神经网络的缺陷漏磁检测量化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·储罐底板常用无损检测方法 | 第10-12页 |
| ·漏磁信号反演方法的研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于有限元法的储罐底板腐蚀缺陷漏磁场分析 | 第16-29页 |
| ·漏磁检测的基本原理 | 第16页 |
| ·漏磁场的理论计算方法 | 第16-22页 |
| ·解析法 | 第16-19页 |
| ·数值法 | 第19-22页 |
| ·储罐底板腐蚀缺陷漏磁场三维有限元分析 | 第22-28页 |
| ·三维有限元分析的模型建立 | 第22-23页 |
| ·模型的单元体类型和材料属性 | 第23-25页 |
| ·模型的网格划分 | 第25-26页 |
| ·边界条件的施加和求解计算 | 第26-27页 |
| ·有限元模拟的结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 储罐底板缺陷漏磁场和漏磁信号影响因素分析 | 第29-56页 |
| ·储罐底板缺陷漏磁场 | 第29-30页 |
| ·波形特征量的选取 | 第30-39页 |
| ·漏磁信号的时域特征 | 第30-32页 |
| ·漏磁信号的频域特征 | 第32-34页 |
| ·漏磁信号的时频特征 | 第34-39页 |
| ·腐蚀产物与铁磁性碎片对缺陷漏磁场的影响 | 第39-42页 |
| ·检测速度对漏磁场的影响 | 第42-45页 |
| ·被测平板表面不平对漏磁场的影响 | 第45-46页 |
| ·腐蚀缺陷外形对缺陷漏磁场的影响 | 第46-55页 |
| ·缺陷形状对缺陷漏磁场的影响 | 第46-49页 |
| ·缺陷深度对缺陷漏磁场的影响 | 第49-51页 |
| ·缺陷长度对缺陷漏磁场的影响 | 第51-52页 |
| ·缺陷宽度对缺陷漏磁场的影响 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的缺陷量化 | 第56-74页 |
| ·基于BP 神经网络的缺陷量化 | 第56-69页 |
| ·BP 神经网络 | 第56-60页 |
| ·缺陷样本的建立 | 第60-64页 |
| ·建立缺陷识别BP 网络 | 第64-66页 |
| ·建立缺陷量化BP 网络 | 第66-69页 |
| ·实验研究 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 发表文章目录 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 详细摘要 | 第82-94页 |
