一种基于遗传算法的低能耗云计算数据中心资源调度策略
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 资源调度相关理论 | 第15-27页 |
| ·资源调度层次 | 第15-16页 |
| ·虚拟机迁移 | 第16页 |
| ·虚拟机的迁移约束 | 第16-19页 |
| ·调度过程的节能技术 | 第19-21页 |
| ·负载均衡 | 第21-25页 |
| ·负载均衡的分类 | 第21-22页 |
| ·负载均衡中资源的组合方式 | 第22-24页 |
| ·负载均衡衡量标准 | 第24-25页 |
| ·资源调度的算法问题 | 第25-27页 |
| 第3章 低能耗云计算数据中心资源调度过程 | 第27-33页 |
| ·云计算数据中心资源调度过程 | 第27-28页 |
| ·改进的云计算数据中心资源调度过程 | 第28-31页 |
| ·能耗的测量监控平台 | 第29-30页 |
| ·虚拟机管理器 | 第30页 |
| ·能耗调度器 | 第30-31页 |
| ·虚拟机管理器中的节能技术 | 第31-33页 |
| 第4章 调度过程的遗传算法设计 | 第33-43页 |
| ·编码和种群初始化 | 第33-35页 |
| ·适应度函数 | 第35-38页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第38-39页 |
| ·选择操作 | 第38页 |
| ·杂交操作 | 第38-39页 |
| ·变异操作 | 第39页 |
| ·遗传算法的终止条件 | 第39-40页 |
| ·改进的遗传算法 | 第40-43页 |
| 第5章 实验仿真及分析 | 第43-50页 |
| ·CloudSim 简介 | 第43-44页 |
| ·实验步骤 | 第44-45页 |
| ·实验环境配置 | 第44页 |
| ·实验步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-59页 |
