基于自适应函数系数自回归模型的混沌时间序列预测

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 混沌时间序列介绍	第8-14页
·混沌的概念	第8页
·混沌的国内外研究现状	第8-14页
2 自适应函数系数模型及应用	第14-22页
·自适应函数系数模型	第14-19页
·模型形式	第14页
·存在性和可辨识性和存在性	第14-15页
·Profile 最小二乘估计	第15-17页
·选择带宽	第17-18页
·变量选择	第18-19页
·自适应函数模型在混沌时间序列预测上的应用	第19-22页
3 模型简化与应用	第22-30页
·模型的简化	第22-26页
·模型形式	第22-23页
·模型的参数估计	第23-24页
·模型的建模算法	第24-25页
·几个难点的解决方法	第25-26页
·模型简化后的应用	第26-30页
·数据来源	第26页
·数据处理与建模	第26-27页
·结果与对比	第27-30页
4 自适应函数系数模型的混沌时间序列预测简化实现	第30-44页
·混沌时间序列的相空间重构	第31-32页
·线性自回归模型与 PCAR 模型	第32-33页
·PCAR 模型阶次的选择及预测	第33-34页
·仿真结果及讨论	第34-44页
·Logistic 映射	第35-37页
·Henon 映射	第37-40页
·Lorenz 系统	第40-44页
5 结论与分析	第44-46页
致谢	第46-49页
参考文献	第49-51页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果	第51-53页
附录	第53页