摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-14页 |
1 绪论 | 第14-29页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·森林碳储量国内外研究进展 | 第15-17页 |
·森林碳储量国外研究进展 | 第15-17页 |
·森林碳储量国内研究进展 | 第17页 |
·森林碳储量测算方法 | 第17-26页 |
·样地实测法 | 第18-19页 |
·生理生态模型法 | 第19-21页 |
·遥感信息估测法 | 第21-23页 |
·GIS空间插值方法 | 第23-24页 |
·空间分布模型法 | 第24-26页 |
·遥感信息与样地坐标匹配问题研究 | 第26-27页 |
·研究的目的和意义 | 第27页 |
·研究主要内容 | 第27页 |
·研究方法和技术路线 | 第27-29页 |
·研究方法 | 第27-28页 |
·技术路线 | 第28-29页 |
2 研究区概况及数据预处理 | 第29-37页 |
·研究区域概况 | 第29-32页 |
·自然地理条件 | 第29-30页 |
·气候 | 第30页 |
·水系 | 第30-31页 |
·土壤 | 第31页 |
·野生动植物资源 | 第31页 |
·森林资源状况 | 第31-32页 |
·野外数据的收集及处理 | 第32-34页 |
·样地数据 | 第32-33页 |
·样木数据 | 第33页 |
·样地数据的基本统计量 | 第33-34页 |
·遥感数据获取及处理 | 第34-37页 |
·遥感数据收集 | 第34页 |
·遥感数据处理 | 第34-37页 |
3 森林地上碳储量估测的样地坐标和影像配准误差校正 | 第37-58页 |
·普通最小二乘方法原理 | 第37-38页 |
·多准则方法重配准样地坐标和遥感影像 | 第38-39页 |
·k-近邻法的原理 | 第39-40页 |
·遥感因子与地形因子提取 | 第40-43页 |
·原始波段值提取 | 第40-41页 |
·波段组合 | 第41-42页 |
·波段变换 | 第42页 |
·纹理特征提取 | 第42-43页 |
·地理因子提取 | 第43页 |
·森林地上碳储量的估测 | 第43-44页 |
·估测精度评价方法 | 第44-46页 |
·模型拟合统计量 | 第44-45页 |
·模型的独立性检验 | 第45-46页 |
·样地森林地上碳储量和遥感因子相关性分析 | 第46-49页 |
·常规统计模型构建及精度分析 | 第49-54页 |
·模型构建 | 第49-52页 |
·精度分析 | 第52-54页 |
·坐标匹配KNN精度验证 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
4 基于空间分布模型的森林地上碳储量遥感估算 | 第58-84页 |
·空间效应分析 | 第58-60页 |
·空间相关性 | 第58-59页 |
·空间异质性 | 第59-60页 |
·局域描述性统计量 | 第60页 |
·空间回归模型 | 第60-63页 |
·空间滞后模型 | 第60-61页 |
·空间误差模型 | 第61-62页 |
·空间回归模型检验 | 第62-63页 |
·地理加权回归模型 | 第63-70页 |
·地理加权回归模型 | 第63-67页 |
·空间权重矩阵 | 第67-68页 |
·模型带宽参数的确定 | 第68-69页 |
·回归模型的空间非平稳性检验 | 第69-70页 |
·方法实现 | 第70页 |
·模型评价 | 第70-82页 |
·空间自相关及带宽选择 | 第70-71页 |
·空间不同带宽下局域统计量 | 第71-74页 |
·回归模型分析 | 第74-78页 |
·回归模型残差空间自相关性 | 第78-82页 |
·模型检验 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
5 大兴安岭森林地上碳储量的空间分布特征 | 第84-93页 |
·森林地上碳储量的空间分布特征分析 | 第84页 |
·森林地上碳储量随地形因子分布规律 | 第84-88页 |
·森林地上碳储量区域分布特征 | 第88-90页 |
·森林地上碳储量空间分布的影响因素分析 | 第90-91页 |
·本章小结 | 第91-93页 |
结论 | 第93-96页 |
参考文献 | 第96-106页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-108页 |