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大兴安岭森林地上碳储量遥感估算与分析

摘要第1-5页
Abstract第5-14页
1 绪论第14-29页
   ·研究背景第14-15页
   ·森林碳储量国内外研究进展第15-17页
     ·森林碳储量国外研究进展第15-17页
     ·森林碳储量国内研究进展第17页
   ·森林碳储量测算方法第17-26页
     ·样地实测法第18-19页
     ·生理生态模型法第19-21页
     ·遥感信息估测法第21-23页
     ·GIS空间插值方法第23-24页
     ·空间分布模型法第24-26页
   ·遥感信息与样地坐标匹配问题研究第26-27页
   ·研究的目的和意义第27页
   ·研究主要内容第27页
   ·研究方法和技术路线第27-29页
     ·研究方法第27-28页
     ·技术路线第28-29页
2 研究区概况及数据预处理第29-37页
   ·研究区域概况第29-32页
     ·自然地理条件第29-30页
     ·气候第30页
     ·水系第30-31页
     ·土壤第31页
     ·野生动植物资源第31页
     ·森林资源状况第31-32页
   ·野外数据的收集及处理第32-34页
     ·样地数据第32-33页
     ·样木数据第33页
     ·样地数据的基本统计量第33-34页
   ·遥感数据获取及处理第34-37页
     ·遥感数据收集第34页
     ·遥感数据处理第34-37页
3 森林地上碳储量估测的样地坐标和影像配准误差校正第37-58页
   ·普通最小二乘方法原理第37-38页
   ·多准则方法重配准样地坐标和遥感影像第38-39页
   ·k-近邻法的原理第39-40页
   ·遥感因子与地形因子提取第40-43页
     ·原始波段值提取第40-41页
     ·波段组合第41-42页
     ·波段变换第42页
     ·纹理特征提取第42-43页
     ·地理因子提取第43页
   ·森林地上碳储量的估测第43-44页
   ·估测精度评价方法第44-46页
     ·模型拟合统计量第44-45页
     ·模型的独立性检验第45-46页
   ·样地森林地上碳储量和遥感因子相关性分析第46-49页
   ·常规统计模型构建及精度分析第49-54页
     ·模型构建第49-52页
     ·精度分析第52-54页
   ·坐标匹配KNN精度验证第54-57页
   ·本章小结第57-58页
4 基于空间分布模型的森林地上碳储量遥感估算第58-84页
   ·空间效应分析第58-60页
     ·空间相关性第58-59页
     ·空间异质性第59-60页
     ·局域描述性统计量第60页
   ·空间回归模型第60-63页
     ·空间滞后模型第60-61页
     ·空间误差模型第61-62页
     ·空间回归模型检验第62-63页
   ·地理加权回归模型第63-70页
     ·地理加权回归模型第63-67页
     ·空间权重矩阵第67-68页
     ·模型带宽参数的确定第68-69页
     ·回归模型的空间非平稳性检验第69-70页
   ·方法实现第70页
   ·模型评价第70-82页
     ·空间自相关及带宽选择第70-71页
     ·空间不同带宽下局域统计量第71-74页
     ·回归模型分析第74-78页
     ·回归模型残差空间自相关性第78-82页
   ·模型检验第82-83页
   ·本章小结第83-84页
5 大兴安岭森林地上碳储量的空间分布特征第84-93页
   ·森林地上碳储量的空间分布特征分析第84页
   ·森林地上碳储量随地形因子分布规律第84-88页
   ·森林地上碳储量区域分布特征第88-90页
   ·森林地上碳储量空间分布的影响因素分析第90-91页
   ·本章小结第91-93页
结论第93-96页
参考文献第96-106页
攻读学位期间发表的学术论文第106-107页
致谢第107-108页

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