| 论文创新点 | 第1-9页 |
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究状况 | 第14-19页 |
| ·统计方法 | 第15页 |
| ·频域方法 | 第15-16页 |
| ·模型方法 | 第16-17页 |
| ·学习方法 | 第17-18页 |
| ·各类方法总结分析 | 第18页 |
| ·研究现况 | 第18-19页 |
| ·织物瑕疵检测算法架构 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-22页 |
| 2 基于稀疏编码字典训练的织物瑕疵检测 | 第22-44页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·基于稀疏编码的织物瑕疵检测 | 第22-28页 |
| ·稀疏编码简介 | 第22-24页 |
| ·稀疏编码的求解 | 第24-26页 |
| ·基于稀疏编码的织物瑕疵检测 | 第26-28页 |
| ·改进后的基于稀疏编码的织物瑕疵检测 | 第28-29页 |
| ·基于瑕疵形状的均值滤波器设计 | 第29-31页 |
| ·基于其他字典的特征提取 | 第31-33页 |
| ·基于K均值聚类的字典训练 | 第31-32页 |
| ·基于ICA的字典训练 | 第32-33页 |
| ·算法流程 | 第33页 |
| ·实验分析 | 第33-42页 |
| ·检测标准 | 第34-35页 |
| ·测试数据库简介 | 第35-37页 |
| ·基于斜纹布的实验(自己的数据库) | 第37-39页 |
| ·基于TILDA数据库的实验 | 第39-42页 |
| ·效率估计 | 第42页 |
| ·本章总结 | 第42-44页 |
| 3 小规模字典的织物瑕疵检测 | 第44-63页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·基于小规模字典的特征提取 | 第44-49页 |
| ·K均值聚类与稀疏编码关系 | 第44-45页 |
| ·基于Gabor filter的小规模过完全基训练 | 第45-48页 |
| ·特征提取 | 第48-49页 |
| ·训练检测 | 第49-50页 |
| ·算法流程 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-62页 |
| ·基于斜纹布的实验(自己的数据库) | 第51-53页 |
| ·基于TILDA数据库的实验 | 第53-61页 |
| ·效率估计 | 第61-62页 |
| ·本章总结 | 第62-63页 |
| 4 双尺度字典的织物瑕疵检测 | 第63-75页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·单尺度检测的问题 | 第64-65页 |
| ·尺度的织物瑕疵检测 | 第65-68页 |
| ·花纹布周期的确定 | 第68-70页 |
| ·算法流程 | 第70-71页 |
| ·实验分析 | 第71-74页 |
| ·参数设置 | 第71页 |
| ·检测率误检率比较 | 第71-72页 |
| ·计算量分析 | 第72-74页 |
| ·本章总结 | 第74-75页 |
| 5 基于多核DSP的织物瑕疵检测 | 第75-81页 |
| ·绪论 | 第75页 |
| ·测试软硬件架构 | 第75-77页 |
| ·多核并行处理流程 | 第77-78页 |
| ·实验分析 | 第78-80页 |
| ·并行算法性能的评价标准 | 第78-79页 |
| ·测试与讨论 | 第79-80页 |
| ·本章总结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-84页 |
| ·全文总结 | 第81-82页 |
| ·展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研项目情况 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |